deep-reinforcement-learning

AI でスネークゲームをプレイする。

スター数でソートされたディープラーニング関連の GitHub リポジトリ トップ 200

オフライン強化学習ライブラリ

強化学習（RL）における拡散モデルのリソースに関するキュレーションリスト（随時更新）

ゼロから強化学習プロへと導く無料コース 🦸🏻‍🦸🏽

深層強化学習とAIの未来に向けて

大規模分散学習とグランドマスター級のエージェントを備えた、StarCraft II 向け人工知能プラットフォーム

ROS Gazebo シミュレータにおける移動ロボットのナビゲーションのための深層強化学習。Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient (TD3) ニューラルネットワークを使用し、ロボットが障害物を回避しながらシミュレーション環境内のランダムな目標地点へ移動する方法を学習する。

PyTorchによるモジュール式深層強化学習フレームワーク。書籍「Foundations of Deep Reinforcement Learning」の補助ライブラリ。

マルチエージェント強化学習（MARL）に必要なリポジトリは1つだけ

Keras による最小限のディープQ学習（DQN & DDQN）の実装

JMLR: SafeRLの研究を加速させるためのインフラストラクチャフレームワーク「OmniSafe」

非常に高速なエンドツーエンドのJax RL実装

Isaac Gym を通じて両手器用操作タスクを提供するライブラリ。

SUMOを使用した信号制御のための強化学習環境。Gymnasium、PettingZoo、および主要な強化学習ライブラリと互換性があります。

書籍「Reinforcement Learning: Theory and Python Implementation」のソースコード

RLOps による強化学習の効率化。最先端の強化学習アルゴリズムとツールを提供し、進化型ハイパーパラメータ最適化により 10 倍高速なトレーニングを実現。

Gibson Environments: 組み込みエージェントのための現実世界の知覚

強化学習用の Python ライブラリ

素晴らしいディープ強化学習リソースの厳選リスト。

ICLR-20 論文「Learning to Explore using Active Neural SLAM」の PyTorch コード

このリポジトリには、DQN、DDQN、Dueling Network、DDPG、SAC、A2C、PPO、TRPOなどの古典的な深層強化学習アルゴリズムに基づくPyTorch実装の大半が含まれています（その他のアルゴリズムも順次追加予定）

深層強化学習エージェントを構築するためのPyTorchライブラリ

Julia 向けの強化学習パッケージ

SSBM の「Phillip」AI

模倣学習アルゴリズム

ファイル 笔和线段的一种划分.py。Kラインのhighとlowデータを入力するだけで、笔、線分、中枢、売買ポイント、トレンドタイプの分割を自動的に行います。sh.csvを入力ファイルとして使用できます。

ヒューマン・ビークル シミュレーター

自動運転 (Carla) における深層強化学習 (PPO) のスクラッチ実装

羊了个羊 + 深層強化学習（Deep Reinforcement Learning + 3マッチパズルゲーム）