embeddings

Postgres開発プラットフォーム。Supabaseは、Web、モバイル、AIアプリケーションを構築するための専用のPostgresデータベースを提供します。

エージェントごとのセッション間永続コンテキスト – エージェントがセッション中に実行したすべてをキャプチャし、AIで圧縮し、関連コンテキストを将来のセッションに注入します。Claude Code、OpenClaw、Codex、Gemini、Hermes、Copilot、OpenCodeなどと連携します。

このリポジトリは、Retrieval-Augmented Generation (RAG) システムのための様々な高度な技術を紹介しています。各技術には詳細なノートブックチュートリアルが付属しています。

オープンソースのLLMナレッジプラットフォーム：生のドキュメントを検索可能なRAG、自律的な推論エージェント、自己維持型のWikiに変換します。

TurboQuantを基盤として構築された、Pythonバインディングを備えたRustによるベクトルインデックス

LangChain4jは、JVM上でLLM駆動型アプリケーションを構築するための慣用的でオープンソースのJavaライブラリです。人気のLLMプロバイダーやベクトルストアに対して統一されたAPIを提供し、ツール呼び出し（MCPサポートを含む）、エージェント、RAGの実装を容易にします。QuarkusやSpring BootなどのエンタープライズJavaフレームワークとシームレスに統合されます。

💡 セマンティック検索、LLMオーケストレーション、言語モデルワークフローのためのオールインワンAIフレームワーク。

エージェンティックコーディングのためのオールインワンのオープンソースバックエンドプラットフォーム。InsForgeは、コーディングエージェントがフルスタックアプリをエンドツーエンドで出荷するために、データベース、認証、ストレージ、コンピューティング、ホスティング、AIゲートウェイを提供します。

検索と検索拡張型LLM

SeaTunnelは、マルチモーダルで高性能、分散型の大規模データ統合ツールです.

マルチモーダルAIのためのオープンLakehouseフォーマット。2行のコードでParquetから変換可能で、ランダムアクセス、ベクトルインデックス、データバージョン管理が100倍高速化。Pandas、DuckDB、Polars、Pyarrow、PyTorchと互換性があり、さらなる統合が予定されています。

ステートフルエージェントを構築するためのメモリライブラリ

ML/AIアプリケーション向けのGPU搭載Postgres。

アプリケーションで深層メトリックラーニングを使用するための最も簡単な方法。モジュール式で、柔軟性があり、拡張可能。PyTorchで記述されています。

エージェント向けの高速かつ正確なコード検索。grep+readよりも99%少ないトークンを使用。

AIおよびマルチモーダルワークロード向けの高性能データエンジン。あらゆる規模で画像、音声、動画、構造化データを処理します。

書き込み中に関連するノートや抜粋を見つける。リンク構築コパイロットが、関連コンテンツをグラフ表示とリスト表示で表示します。ローカルの埋め込みモデルがセマンティック検索を駆動します。セットアップ不要。APIキー不要。

AutoRAG：これでエージェントはコンピューター内のあらゆるものを検索できます。頻繁に使用するほど、より賢くなります。

テキスト埋め込みモデルのための超高速推論ソリューション

text2vec、テキストからベクトルへ。テキストをベクトル行列に変換するツールで、Word2Vec、RankBM25、Sentence-BERT、CoSENTなどのテキスト表現およびテキスト類似度計算モデルを実装しており、すぐに使用できます。

claude desktop、github copilot、codex、antigravityなどを含むLLMアプリケーション用のローカル永続メモリストア

主要なAIプロバイダー向けに開発された魅力的なRubyフレームワーク。美しく表現力豊かなコードでAIエージェント、チャットボット、RAGアプリ、マルチモーダルワークフローを構築できます。

画像に対する自己教師あり学習のためのPythonライブラリ。

生成 AI のツール、作品、モデル、リファレンスのキュレーションリスト

TensorFlow モデルの一部を再利用して転移学習を行うためのライブラリ。

Towheeは、ニューラルデータ処理パイプラインをシンプルかつ高速化することに特化したフレームワークです。

MTEB：言語およびモダリティを横断した埋め込みの最先端評価

エンタープライズグレード（4000万行以上）のコードベースインテリジェンス。ゼロ設定でローカルおよびプライベートなPlugin/Skill/ExtensionまたはMCPに対応。ハイブリッドセマンティック検索、ポリグロット依存関係グラフ、シンボルレベルの影響分析とコールフロー、インタラクティブHTMLビューア、クロスプロジェクトおよびブランチ認識検索、DB/API/インフラストラクチャの知識を提供。トークンを61%削減、API呼び出しを84%削減、37倍高速化。クラウド版はベータ提供中。

最先端の埋め込み（Embedding）を作成するための、高速、正確かつ軽量なPythonライブラリ

LLM（OpenAI、LLaMAなど）とベクトルデータベース（Chroma、Weaviate、LanceDBなど）の両方をサポートする、プロンプトのテストと実験のためのオープンソースツール。