huggingface-transformers

⚡ 純粋なRustによるWebGPU推論エンジン — OpenAI-API互換、GGUFネイティブ、あらゆるGPUで動作。Python不要。llama.cpp不要。単一バイナリ。

Chronos: 時系列予測のための事前学習済みモデル

複雑で革新的なRAGパイプラインを構築するためのローコードMCPフレームワーク

ML、LLM、Vision LLMを用いた構造化データ抽出、指示呼び出し、エージェントワークフロー

中国語NLPソリューション（大規模モデル、データ、モデル、トレーニング、推論）

🧠💬 MachineCurve.com からアーカイブされた、機械学習に関する執筆記事

自動コンテンツモデレーションとコンテキストベースの認証システムを備えたソーシャルネットワーキングプラットフォーム

LLMを使用してテキストデータセットのラベリング、クリーニング、エンリッチメントを行う

[CVPR 2025] MambaVision の公式 PyTorch 実装：ハイブリッド Mamba-Transformer ビジョンバックボーン

CPU および GPU 上で動作する、Transformer 推論（Bert、Albert、GPT2、Decoder など）向けの高速で使いやすいランタイム。

Jigsawの有害コメント検出コンペティションの全3回において、有害コメントを予測するための学習済みモデルとコード。⚡ Pytorch Lightningと🤗 Transformersを使用して構築されています。APIへのアクセスについては、contact@unitary.aiまでメールでお問い合わせください。

多言語のテキスト、画像、動画を対象としたコンテンツ理解と生成のためのポケットサイズマルチモーダルAI。OpenAI CLIPやLLaVAと比較して最大5倍高速

BERT から GPT-4 までの Transformer モデル、Hugging Face から OpenAI まで環境。ファインチューニング、トレーニング、プロンプトエンジニアリングのサンプル。ChatGPT、GPT-3.5-turbo、GPT-4、DALL-E に関するボーナスセクション（GPT-4 のクイックスタート、音声認識、音声合成、DALL-E による画像生成、Google Cloud AI、HuggingGPT などを含む）

OpenAI、Gemini、Streamlit、コンテナ、サーバーレス、Postgres、LangChain、Pinecone、Next.js を使用したクラウド応用生成AIエンジニアリング（GenEng）の学習

すべての人に向けたサーバーレス LLM サービング

テキストデータを構築ブロックとして HuggingFace transformers を使用する、テキストおよび表形式データ向けのマルチモーダルモデル

multilspyは、Language Server周辺のアプリケーション構築を目的としたPythonのLSPクライアントライブラリです。

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