kimi-k3

単一のコード行を変更するだけで、GPTを任意のLLMに置き換え可能。Xinferenceを使用すると、オープンソース、音声、マルチモーダルモデルをクラウド、オンプレミス、またはラップトップ上で実行できます。すべて統一された本番環境対応の推論APIを介して。

2.78兆パラメータのKimi K3を単一CPU上で8.24 GBのRAMで推論実行。ポータブルC99: BLAS、フレームワーク、GPUなし。

ChatGPT、Gemini 3.6、Claude Fable 5、Claude Sonnet 5、DeepSeek V4、Grok、OpenRouter、Kimi k3、GLM 5.2、SiliconFlow、GPT-oss、Gemma 4、Qwen 3.7に対応した強力なZotero AIおよびMCPプラグイン

Kimi、MiniMax、GLM APIをサポートした、実戦投入済みのClaude Code、OpenAI Codex、Cursorの設定、プラグイン、フック、エージェント。

ServerKit は、VPS や専用サーバー上のウェブアプリケーション、データベース、サービスを管理するための軽量でモダンなサーバーコントロールパネルです。Python/Flask バックエンドと React フロントエンドで構築されています。

🚀 Hugging Faceを標準サポートした、LLM/VLM向けのPytorch分散ネイティブトレーニングライブラリ

単一のデバイスで完全な Kimi K3 を実行します。また、ローカルチャットおよびコーディングエージェント用の OpenAI 互換 API サーバーも提供します。

高密度な報酬採点を備えた長期ホライズンターミナルベンチマーク

eLLM: Run Long-Horizon Inference Faster on CPUs Than on GPUs