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🧠 わずか2時間で64MパラメータのLLMをゼロからトレーニング！

AIベースの Python スクレイパー

Pocket Flow: コードベースからチュートリアルへ。

Pocket Flow: 100行のLLMフレームワーク。エージェントにエージェントを構築させよう！

KAGは、OpenSPGエンジンとLLMに基づいた論理形式誘導型推論・検索フレームワークです。専門ドメイン知識ベースのための論理的推論および事実ベースのQ&Aソリューションを構築するために使用されます。従来のRAGベクトル類似度計算モデルの欠点を効果的に克服できます。

⚙️🦀 Rustでモジュール化されスケーラブルなLLMアプリケーションを構築

OpenCompassはLLM評価プラットフォームであり、100以上のデータセットで幅広いモデル（Llama3, Mistral, InternLM2, GPT-4, LLaMa2, Qwen, GLM, Claudeなど）をサポートしています。

InternLMシリーズ（InternLM, InternLM2, InternLM2.5, InternLM3）の公式リリース。

AIエージェントをアトミックに構築する。

Enchantedは、Ollamaを使用してLlama2、Mistral、Vicunaなどのプライベートセルフホスト型言語モデルとチャットするためのiOSおよびmacOSアプリです。

システムエンジニア向けにApple Silicon上でのLLM推論システムを学習：tinyなvLLM + Qwenを構築

[CCS'24] データセットは、Reddit、Discord、ウェブサイト、およびオープンソースデータセットからなる15,140のChatGPTプロンプト（うち1,405件はジェイルブレイクプロンプトを含む）。

MatMul-free LMの実装

InternLM-XComposer2.5-OmniLive：長期的なストリーミング映像と音声のインタラクションを実現する包括的なマルチモーダルシステム。

「LISA: Reasoning Segmentation via Large Language Model」のプロジェクトページ

LLMとKGの統合に関する素晴らしい論文集

詳細なロードマップ、プロジェクト、ユースケース、面接対策、コーディング対策を含む、Generative AI に関する包括的なリソース

LLM を活用したエージェントに関する優れたリソース。論文、リポジトリ、ブログなど

インコンテキスト学習とプロンプトエンジニアリングに関する優れたリソース：ChatGPT、GPT-3、FlanT5 などの LLM の習得、最新かつ最先端のアップデートを含む。

NestJS ヘルパー + AI チャットボット開発

「大規模言語モデルを用いたembodied AI（身体性AI）またはロボット」に関する研究の厳選リスト。最新のアップデートをチェックしてください！🔥

Agentic RL に関する Awesome リスト

DATAGEN: 仮説生成、データ分析、レポート作成を自動化する AI 駆動型のマルチエージェント研究アシスタント

OneRecの最小限の再現コード

汎用マルチモーダル理解と推論の発展を目的として設計されたビジョン言語基盤モデル Seed1.5-VL。60の公開ベンチマークのうち38で最先端のパフォーマンスを達成。

日本語LLMまとめ - 日本語LLMの概要

ローカル LLM を使用してスマートホームを制御する Home Assistant 向け統合およびモデル

このリポジトリは「Large Language Models の知識蒸留に関する調査」の論文を集めたものです。知識蒸留を知識誘出と蒸留アルゴリズムに分解し、LLM のスキルおよび垂直方向の蒸留を探索します

大規模言語モデルを用いた音声、言語、オーディオ、音楽処理のためのフレームワーク

敵対的ジェイルブレイクプロンプトを生成するための使いやすい Python フレームワーク