large-language-models

✨✨Woodpecker: マルチモーダル大規模言語モデルのためのハルシネーション修正

「Character-LLM: A Trainable Agent for Role-Playing」のコードとデータセット

社会科学における LLM に関する優れた論文集。

「Neural Thickets: Diverse Task Experts Are Dense Around Pretrained Weights」(ICML 2026 Spotlight)の公式コードベース

大規模言語モデル (LLM) を活用した生成 AI（Generative AI with Large Language Models）では、生成 AI の仕組みの基礎と、それを実際のアプリケーションにデプロイする方法を学びます。

（IJCV 採択）Liquid：スケーラブルで統合されたマルチモーダルジェネレータとしての言語モデル

LLMモデルを活用したエンドツーエンドの生成AI業界向けプロジェクトおよびデプロイ事例集

[ICML 2024] TrustLLM: 大規模言語モデルにおける信頼性

YuLan: オープンソースの大規模言語モデル

SINQの公式リポジトリへようこそ！精度を維持しながらあらゆる大規模言語モデルを軽量化するために設計された、新規で高速かつ高品質な量子化手法 [ICML 2026]

LLMの安全性アライメントの汎化能力を評価するためのフレームワーク

オープンなエージェントとすべての人に AGI への道を切り拓く

MAD：大規模言語モデルを用いたマルチエージェント討論を初めて探求した研究 :D

中国語Mixtral混合専門家大規模言語モデル（Chinese Mixtral MoE LLMs）

🚀Intelligent Remote Sensing Agents: A Surveyの公式リポジトリ

[ACL 2026 Oral] 「LightReasoner: 小型言語モデルは大規模言語モデルに推論能力を教えることができるか？」

全二重対話通信のためのターン検出

kani（カニ）は、ツール呼び出しを行う言語モデル向けの高度にカスタマイズ可能なマイクロフレームワークです。（NLP-OSS @ EMNLP 2023）

multilspyは、Language Server周辺のアプリケーション構築を目的としたPythonのLSPクライアントライブラリです。

🚀🚀 Native Sparse Attention の効率的な実装

Deita: アライメントのためのデータ効率の高い指示チューニング [ICLR2024]

LLMや埋め込みを簡単に扱えるNodeJS製RAGフレームワーク

論文「LAMBDA: A large Model Based Data Agent」の公式リポジトリです。https://www.polyu.edu.hk/ama/cmfai/lambda.html

論文「MMMU: A Massive Multi-discipline Multimodal Understanding and Reasoning Benchmark for Expert AGI」の評価コードを含むリポジトリ

厳選された素晴らしいAIツール、フレームワーク、API、ソフトウェア、リソースのリスト

Self-Play Preference Optimization (SPPO) の公式実装

千帆AppBuilder-SDKは、開発者がAIネイティブアプリケーションを柔軟かつ迅速に構築するのをサポートします

[ECCV2024] 局所化されたビジュアルトークン化を備えたグラウンデッドマルチモーダル大規模言語モデル

HyDE: 関連性ラベルを必要としない高精度なゼロショット密検索

LLM（大規模言語モデル）のファインチューニング