トピック · large-scale

large-scale

large-scale がタグ付けされた追跡中のオープンソースリポジトリを、スター数順に表示します。

リポジトリ

総スター数

55,972

平均スター数

6,997

0.00%

large-scale と同じリポジトリに頻繁に登場するトピック。

最近の急上昇

直近 90 日以内に作成され、large-scale がタグ付けされたリポジトリ。

直近 90 日以内に、このトピックがタグ付けされた新しいリポジトリはありません。

#1
ColossalAI ↗@hpcaitechPython
大規模AIモデルをより安価に、より高速に、よりアクセスしやすくする
★ 41,445+4直近 7 日のスター増減
#2
oasis ↗@camel-aiPython
🏝️ OASIS: 100万エージェントによるオープンエージェント社会相互作用シミュレーション。
★ 5,094+31直近 7 日のスター増減
#3
PARL ↗@PaddlePaddlePython
強化学習のための高性能分散学習フレームワーク
★ 3,454+1直近 7 日のスター増減
#4
CCPD ↗@detectRecogPython
[ECCV 2018] CCPD：ライセンスプレートの検出と認識のための多様で十分にアノテーションされたデータセット
★ 2,651+5直近 7 日のスター増減
#5
CityGaussian ↗@LinketicJupyter Notebook
[ECCV`24&ICLR`25] ガウシアンを用いた高品質な大規模シーン再構築のためのCityGaussianシリーズ
★ 1,251+0直近 7 日のスター増減
#6
VGGT-Long ↗@DengKaiCQPython
VGGT-Long の公式実装
★ 903+3直近 7 日のスター増減
#7
postgresql_cursor ↗@afairRuby
大規模な結果セットを返すためにカーソルを使用するActiveRecord PostgreSQL Adapter拡張機能。
★ 650+0直近 7 日のスター増減
#8
Scal3R ↗@zju3dvPython
[CVPR 2026 (Highlight)] Scal3R: 大規模3D再構築に向けたスケーラブルなテスト時訓練。
★ 524+0直近 7 日のスター増減