linear-algebra

アルゴリズムとデータ構造のコレクション

JVMを使用してディープラーニングモデルをデプロイおよびトレーニングするためのツールのスイート。主な機能には、keras、tensorflow、onnx/pytorch用のモデルインポート、数学コードを実行するためのモジュール式で軽量なc++ライブラリ、およびコアc++ライブラリ上に構築されたJavaベースの数学ライブラリが含まれます。また、samediffも含まれており、これはディープラーニングを実行するためのpytorch/tensorflowライクなライブラリです...

Ian Goodfellow、Yoshua Bengio、Aaron CourvilleによるMITディープラーニングブック（PDF形式、完全版およびパート）

fast.aiのComputational Linear Algebraコース用の無料オンライン教科書（Jupyterノートブック形式）

Book_4_《矩阵力量》 | イリスの書：加減乗除から機械学習まで；上架！

AI分野を強固な基盤から深く掘り下げたい学部生や誰にとっても詳細で特化したガイド。

Book_3_《数学要素》 | アイリスブック：四則演算から機械学習まで。上架済み。誤りの指摘を歓迎します。指摘が多い方には特典あり！

この型破りな教科書で、直感的な数学、コンピューティング、MLを網羅し、AI/MLの研究者/エンジニアになる。

統計的機械知能＆学習エンジン。

可視化およびクリエイティブコーディングのためのライブラリ。

2026年に、分野の知識が全くなくても機械学習 (ML) および人工知能 (AI) を始め、向上させるための完全ガイド。最新ニュースや最先端技術を追いかけましょう！

機械学習の基礎：線形代数、微積分、統計学、コンピュータサイエンス

Rust用の線形代数ライブラリ。

データサイエンスのAからZまでのロードマップ

Math.NET Numerics

Book_7_『機械学習』 | 鸢尾花書：四則演算から機械学習へ；ご批判とご指摘を歓迎します

「数学不難」シリーズの『線形代数不難』上下巻、全66トピック。ご批判とご指導をお願いいたします。

BLAS ライクなライブラリインスタンス化ソフトウェアフレームワーク

Python を活用した線形代数の講義ノート。データサイエンスや高度な量的スキルの基礎となる必須概念を網羅しています。Python の計算と可視化を利用して線形代数を素早く復習したい統計学者、計量経済学者、クオンツアナリスト、データサイエンティストなどに最適です。

Rust プログラミング言語のための線形代数基礎ライブラリ

CUDAライブラリのサンプル

JavaScript版NumPyのようなライブラリ

PHP向けの強力でモダンな数学ライブラリ：記述統計と回帰分析、連続および離散確率分布、行列とベクトルによる線形代数、数値解析、特殊数学関数、代数を網羅

LAPACK 開発リポジトリ

線形代数、固有値、FFT、ベッセル関数、楕円関数、直交多項式、幾何学、NURBS、数値求積、3D 超限補間、乱数、メルセンヌ・ツイスタ、確率分布、最適化、微分方程式

OpenMP、Cuda、OpenCLバックエンドを介してCPU、GPU、組み込みデバイス向けにディープラーニングを重視した、Nim製の高速で使いやすくポータブルなテンソルライブラリ

Tensor Algebra Compiler (taco) は、CPU および GPU 上でスパーステンソル式を計算します。

Owl - OCaml Scientific Computing @ https://ocaml.xyz

Fortran標準ライブラリ

コンピュータグラフィックス向けの線形代数および数学ライブラリ。