llm

LLM Security に関する優れたツール、ドキュメント、プロジェクトのキュレーション

Claude Code にインスパイアされた最小限の AI コーディングエージェント（Python 約 1,000 行）。任意の LLM で動作します。コーディングエージェント版 NanoGPT のようなものです。旧 NanoCoder。

AIの知能と自動化されたログイン攻撃を組み合わせた、高度なLLM駆動型ブルートフォースツール

AI モデル向けの高性能推論エンジン

LLM(😽)

【Zotero AIアシスタント】大規模言語モデルを利用して、論文ライブラリ内の論文を自動で詳細に読み込み、Zoteroのノートにまとめます。主要な大規模言語モデルプラットフォームに対応！普段通りに文献をZoteroに入れるだけで、アシスタントが論文を自動で詳細に読み込み、情報を整理してノートにまとめるため、「10分でこの論文を完全に理解」できるようになります。

大規模なLLM（およびVLM）のセルフホストに向けたオープンソースのLLM/VLMロードバランサーおよびサービングプラットフォーム🏓🦙 llm-dやDocker Model Runnerなどの代替プロジェクトで、より少ない構成要素とggmlエコシステムを基盤としたシンプルなデプロイメントを実現。CPUおよびGPUで動作します。

データに対する最適化されたエージェント型およびLLMの一括処理

Trench — オープンソースの分析インフラストラクチャ。イベント追跡用の ClickHouse、Kafka、Node.js 上に構築された、本番環境対応の単一 Docker イメージ。プロダクトアナリティクスダッシュボード、LLM RAG、オブザーバビリティプラットフォームなどを簡単に構築可能。

オープンソースの React.js 自律型 LLM エージェント

:metal: TT-NN演算子ライブラリおよびTT-Metalium低水準カーネルプログラミングモデル。

「大規模言語モデルアプリケーションの構築：開発とアーキテクチャ設計」は、現実世界におけるLLMの活用を扱ったオープンソースの電子書籍であり、LLMの基礎知識と応用、そして独自のモデル構築方法を紹介しています。プロンプトの記述・開発・管理、LLMの可能性の探求、アプリケーション開発のパターンやアーキテクチャ設計が含まれています。

Waku Waku! Waku Agent は、ループ、メモリ、評価をすべてコード内に含み、成長しても読みやすく維持される、自分で完全所有するローカルファーストの AI エージェントハーネスです。

Agent-R1: エンドツーエンド強化学習による強力な LLM エージェントのトレーニング

独自のストーリーを作成。LLMでのロールプレイに向けた使いやすいソフトウェア

あなた、あなたのモデル、あなたのマシーン、あなたのルールに応答するコーディングエージェント。

分散型エージェントを簡単かつ高速に作成できる軽量フレームワーク

オープンソースのマルチエージェントAIデスクトップクライアント — 会話を通じてAIエージェントチームを構築・指揮できます。司令塔となるLLMがサブエージェントを並列または直列で派遣し、エージェントはリフレクションとスキルの結晶化を通じて自己進化します。ローカルファースト、LLMキー持参方式（Claude、OpenAI、Gemini、DeepSeek、Kimi、GLM、Qwen）。macOS / Windows / Linux対応。

高品質な合成データセットを生成するためのツール

プロンプト管理、スキル管理、エージェント管理を統合したワンストップのAIツールボックス。プロンプトの効率的な管理、スキルのワンクリック配信、エージェント資産の統合管理を支援し、クラウド同期、バックアップ、バージョン管理を実現します。

AI エージェントに関する論文のコレクション（隔週更新）

Windows コンピューター操作用の playwright

🔥 リアルタイムNVIDIA GPUダッシュボード

ROSA 🤖は、自然言語クエリを使用してROS1およびROS2ベースのロボットシステムと対話するように設計されたAIエージェントです。ROSAは、ロボット開発者がロボットの検査、診断、理解、操作を行うのを支援します。

複雑な質問応答に向けた高度な RAG（Retrieval-Augmented Generation）ソリューションを提供するリポジトリ。高度なグラフベースのアルゴリズムを使用してタスク処理を行う

Claude Code エージェントオーケストレーションのリアルタイム視覚化 — エージェントが作業しながら思考、分岐、連携する様子を確認できます。

AI データアプリ向けの統合マルチモーダルバックエンド

使いやすさ、包括性、効率性を高めるために設計されたモデル圧縮ツールキット

LLM プロンプトエンジニアリングに関する優れたリソース、ツール、その他の魅力的な厳選リスト。