llm

Gemini Nexusはブラウザ向けのAIアシスタント拡張機能です。Gemini Web、Gemini API、OpenAI互換インターフェースを統合し、ウェブページのコンテキスト、画像処理、ツール呼び出し、MCPブラウザ制御をサポートします

Claude Codeが明確な韓国語を話せるようにするoutput-styleプラグイン | Claude Code output-style for clear, fluent Korean

自己蒸留による強化学習 (SDPO)

AIConfig は、生成AIアプリケーションを構築するための設定ベースのフレームワークです。

ローカル AI を使用してドキュメントとチャット。

AER、QJE、Nature、Cell、管理世界、経済研究など、主要な学術誌を網羅したClaude Code/Codexスキルパック（200誌以上） - 論文掲載への近道

AIチャット、エージェントワークフローなどのための統合インターフェース

LangChain の C# 実装。抽象化の面でオリジナルにできる限り近づけることを目指していますが、新しいエンティティの追加にもオープンです。

コーディングエージェントに、エージェント評価の作成と実行機能を提供します。

[EMNLP 2024 Demo] MarkLLM: LLMウォーターマークのためのオープンソースツールキット

Awesome-llm-role-playing-with-persona：指定されたペルソナを使ったロールプレイ用の大規模言語モデルに関する厳選されたリソースリスト

Dynamiqは、エージェント型AIおよびLLMアプリケーション向けのオーケストレーションフレームワークです

GLM-TTS: マルチリワード強化学習を用いた、制御可能で感情表現豊かなゼロショット TTS

muapi.ai の公式 CLI — ターミナルから画像、動画、音声を生成。MCP サーバー、14の AI モデル、npm と pip でインストール可能。

Model Context Protocol (MCP) サーバーの厳選されたリスト

AI エージェント評価およびレッドチームプラットフォーム

エージェントのための継続的改善スタック。環境データと評価機能により、エージェントの改善とモニタリングを駆動します。

検索 + チャット = SearChat（AIチャット検索）、OpenAI/Anthropic/VertexAI/Gemini、DeepResearch、SearXNG、Dockerをサポート

🌐 AIエージェント向けにWebサイトをアクセシブルにする。オンラインでのタスクを簡単に自動化。

Chromaライクなインターフェースを持ち、サードパーティ製依存関係が一切ないGo向けの組み込み型ベクターデータベース。オプションで永続化可能なインメモリ仕様

オープンソースの音声AI SDK。スタックを自社所有したい開発者向けの Vapi/Retell 代替ソリューション。4行のコードでAIエージェントに電話番号を付与 — Python と TypeScript、MITライセンス、Twilio、Telnyx、Plivoに対応。

Agents-flexは、軽量なJava AIエージェント開発フレームワークです（Spring AIの対抗馬として位置づけられています）。RAG、MCP、Skills、Text2SQL、LLM Wiki、サブエージェント、ウェブ検索、TTS（同期およびストリーミング）、STTなどの機能をサポートしています。

csghub-serverは、ユーザーがデータセットやモデルの管理を行い、モデルの推論、ファインチューニング、アプリケーションスペースを実行できるようにするCSGHubのバックエンドサーバーです。

最適化トレースとオープンソース実装を含むAutoResearchユースケースの厳選リスト

LLM エージェントワークフロー向けのセキュリティスキャナー

AutoClip: AI を活用した動画のハイライト抽出および切り抜きツール

[ICML2025] SpargeAttention: あらゆるモデルの推論を加速する、トレーニング不要のスパースアテンション

AIエージェントエンジニアのための完全学習パス · ゼロからマスターするAIエンジニアリング · 20ステージ503レッスン · 中国語完全翻訳＋サポートサイト＋アニメーション解説動画 · AIエージェントエンジニアになるための修得ガイド

高性能なベクトル検索と全文検索をサポートする@ClickHouseのフォーク

RAFT は、機械学習と情報検索のための広く使用されている基本的なアルゴリズムとプリミティブを含んでいます。アルゴリズムは CUDA で加速されており、高性能なアプリケーションをより簡単に記述するための構成要素となります。