llm

カスタマイズ可能なキャラクターと音声会話を備えた、わずか1秒で応答する独自のAIデスクトップコンパニオンを作成できるプロジェクト。長期記憶、視覚認識、音声クローン、LLMトレーニングなどの機能を備えています。様々なLive2Dカスタマイズに対応。

プラグアンドプレイ対応のローカルAIスタジオ：無検閲チャット、画像・動画生成、コーディングエージェント。abliteratedされたLLMとComfyUIを100%オフラインで実行。インストーラー1つ、Docker不要、クラウド不要。

Awesome-LLM-RAG：大規模言語モデル（LLM）における高度な検索拡張生成（RAG）の厳選リスト

🦜️🔗LangChain の Rust 版、Rust で LLM ベースのプログラムを書く最も簡単な方法

学術的なトーンを維持し主張を証拠に裏付けながら、論文や助成金申請書（NSF/NIH）から AI 特有の執筆癖を取り除きます。Claude Code、Codex、MorphMind 用のスキル。

🌎💪 BrowserGym、ウェブタスク自動化のための Gym 環境

MCP Agent向けの軽量かつロールバック可能で視覚的な長期記憶サーバー。Vector RAGや物忘れとはおさらばです。あらゆるモデル、セッション、ツールを横断して、AIに永続的でグラフ構造のような記憶を持たせます。OpenClawのドロップイン代替です。

[ECCV 2024 Oral] DriveLM: グラフ視覚的質問応答による自動運転

AI、SEO、自動化向けのセルフホスト型 SERP API。ブラウザでレンダリングされた Google、Bing、Yandex、Baidu、DuckDuckGo、Ecosia の検索とページ抽出機能を提供 🎉

Qwen-3およびStable Diffusionシリーズに基づくDeepSeek Engramアーキテクチャの研究

Claude、ChatGPT、Gemini、Cursor、Codex 向けの 1098 個のプロフェッショナルなエージェントスキル — PRD やポストモーテムから、障害者手当の申請、非常用持ち出し袋の準備、新しい国への定住まで。プレーンな markdown、MIT ライセンス、Anthropic の公式プラグインディレクトリに掲載。ブラウザで無料利用、または 'npx pm-claude-skills add' で実行可能。

システマティック・レビューにおける効率的な抄録とPDFスクリーニングのためのAI駆動型ツール

エレガントな Transformers の PyTorch 実装

RTP-LLM: 多様な用途に向けた Alibaba の高性能 LLM 推論エンジン

毎日更新されるLLMの論文

人間とクロスベンダーAIエージェントのためのオープンソースの空間。すべてのエージェントに独自の名前、メモリ、スキル、ワークステーションが割り当てられます。任意のランタイム、独自のインフラ — エージェントごとの料金は発生しません。

🧠 RepoBrain (旧 Antigravity) — リポジトリに頭脳を。コードベース用の ChatGPT：Claude Code、Cursor、Codex、Windsurf などで動作します。

Bedrockを使用したAWSネイティブのチャットボット

Gp.nvim (GPT prompt) Neovim AIプラグイン：ChatGPTセッション、指示可能なテキスト/コード操作、音声文字変換 [OpenAI, Ollama, Anthropic, ..]

Leanでの定理証明のコパイロットとしてのLLM

👨‍🏫 ChatTutor：ビジュアルでインタラクティブなAI家庭教師

大規模言語モデルに基づくマルチエージェント：進捗と課題のサーベイ (IJCAI 2024)

このリポジトリは「Large Language Models の知識蒸留に関する調査」の論文を集めたものです。知識蒸留を知識誘出と蒸留アルゴリズムに分解し、LLM のスキルおよび垂直方向の蒸留を探索します

ローカルファーストのセマンティックコード検索エンジン

「Pi を作ろう」：15個の実際のチェックポイントに沿ってゼロから Pi スタイル Agent を構築する

Jlama は Java 向けのモダンな LLM 推論エンジンです

Claude Code と AI エージェント向けの Lenny's Podcast による 86 のプロダクトマネジメントスキル。採用、ユーザーリサーチ、戦略、リリースなどに対応。

Jellyfin、Plex、Embyでの最近の視聴コンテンツに基づいて、おすすめの映画、TV番組、アニメをJellyseer/Overseerに簡単リクエスト——SuggestArrにお任せすれば、ライブラリを常に新しく魅力的なコンテンツで新鮮に保てます！

テキストによるタスク説明のみを入力として使用し、特定のベンチマークタスクに適応させる LLM 向けハイパーネットワーク

クロスプラットフォームのモバイル AI アプリを構築するためのフルスタックフレームワーク