llm

📦️ WebAssembly プラグインを通じて機能を拡張する、高速で安全な MCP サーバー。

医学部などの学習に向けて、Anki のフラッシュカードを解説、ニーモニック、イラスト、適応型学習で強化する AI 駆動ツール。

DeepSeek-OCR-2 AIを使用し、画像やPDFファイルを処理できるローカル、オフライン（初期設定後）、ポータブルなOCRソフトウェア（マシン上で直接実行）。

LLM.swiftは、macOS、iOS、watchOS、tvOS、visionOS向けに、ローカルで大規模言語モデルと簡単に対話できる、シンプルで読みやすいライブラリです。

LM Studio Python SDK

✨ AI Gist は、プライバシーを最優先にした AI プロンプト管理ツールです。個人で収集した AI プロンプトの価値を最大限に引き出すことを目的としています。変数置換、Jinja テンプレート、AI による生成・チューニング、バージョン履歴の記録、クラウドバックアップなどのコア機能に対応しています。

xpander.aiは、信頼性の高いAIエージェントを迅速かつあらゆる場所で構築、実行、リリースするためのランタイムおよびコントロールプレーンです

PDFファイル内でLLMを実行する

Neum AIは、大規模なベクトル埋め込みの作成と同期を管理するためのクラス最高峰のフレームワークです

中国のWEB小説向けAI小説執筆プラットフォーム：3段階のプロット、知識グラフの整合性、30万字の連載対応

AIエージェントの構築と評価に最適なリソース（論文、ブログ、講演、ツール、ベンチマーク）を集めた、無駄のない厳選ライブラリ。BenchFlowが保守しています。

Zhiheng Xi らによる論文「AgentGym-RL: Training LLM Agents for Long-Horizon Decision Making through Multi-Turn Reinforcement Learning」のコードと実装。

🤖 自動収集された AI リポジトリ、ツール、ウェブサイト、論文、チュートリアル。実用 AI 百宝箱 💎

スクラッチから構築されたLLMベースの高機能RAGパイプライン

あらゆるコードベースを即座に理解。人間と AI のために構築されたコードベース用システムインテリジェンス。

🔥 機械学習 / ディープラーニング / Python / 大規模言語モデル / マルチモーダル / LLM / deeplearning / Python / アルゴリズム面接 / NLP チュートリアル

Google Generative AI 用 Go SDK

最もシンプルで低コストなAI統合ソリューション。このプロジェクトが気に入ったら、ぜひスターをお願いします〜

LLM駆動のピンイン入力方式

GLM-ASR-Nano: 15億パラメータを持つ堅牢なオープンソース音声認識モデル

ローカル LLM 向けの RAG。PDF/doc/txt ファイルとのチャットや ChatPDF が可能です。ローカル LLM、embedding モデル、reranker モデルに基づいた純粋なネイティブ実装による RAG 機能を持ち、GraphRAG をサポートし、サードパーティのエージェントライブラリのインストールは不要です。

OpenSwarm — Claude Code CLIを搭載した自律型AI開発チームオーケストレーター。Discord制御、Linear統合、認知的メモリ機能付き。

IntelliJ ベースの IDE および Android Studio 向けの AI Commits

テクニカラーのウェブトレンチコートを着た pi コーディングエージェント

組み合わせ可能な AI ワークフローのための宣言型言語。エージェントおよび人間のための開発ツール。

コード生成タスク向けに設計された新しいモデルを導入しました。HumanEval ベースデータセットでのテスト精度は、GPT-4 Turbo（2024年4月版）および GPT-4o を上回っています。

cuVS - GPU上でベクトル検索とクラスタリングを行うためのライブラリ

Zhiheng XiらによるACL 2025の論文「AgentGym: Evolving Large Language Model-based Agents across Diverse Environments」のコードと実装

🔥🔥 LLaVA++: LLaVA を Phi-3 および LLaMA-3 で拡張 (LLaVA LLaMA-3, LLaVA Phi-3)

統合強化学習フレームワーク