llm

簡単に収入を生み出すために使用できるオープンソースAIプロジェクトのリスト

🚀 Hugging Faceを標準サポートした、LLM/VLM向けのPytorch分散ネイティブトレーニングライブラリ

ローカルファーストのプライバシーガード：LLMと共有する前にドキュメントを匿名化します

Llamaとその派生モデル向けの高最適化されたLLM推論加速エンジン。

最適な GitHub リポジトリを見つけるのに役立つディープリサーチエージェント 🕵️！

PanWatch・セルフホスト型AI相場監視アシスタント、TradingAgentsマルチエージェント投資判断を統合 | A株/香港株/米国株のリアルタイム監視、ポートフォリオ管理、スマート分析、全チャネルプッシュ通知

構造と拡張性を考慮して生成 AI プロジェクトをすぐに開始できる、本番環境対応テンプレート

OpenEverestは、データベースのプロビジョニングと管理を自動化するためのオープンソースプラットフォームです。複数のデータベーステクノロジーをサポートし、クラウドまたはオンプレミスのあらゆるKubernetesインフラストラクチャ上でホストできます。

オープンソースのデイリー arXiv / OpenReview 論文推薦および AI 読み込みプラットフォーム。GitHub Actions による自動更新、GitHub Pages によるデプロイ、論文の質問応答をサポート

動的バッチ処理と CPU/GPU パイプラインを提供し、計算マシンの性能を最大限に引き出す高性能な ML モデルサービングフレームワーク

RAG Time: RAGをマスターするための5週間の学習の旅

【エージェントモード追加】Android用オールシーン対応GPTアシスタント。音量キーで起動して音声対話が可能。ネット接続、写真撮影、テンプレート、添付ファイル解析、エージェントモードなどをサポート。

🚀 Codex Mobile をどこでも実行：Linux、Windows、または Android 上の Termux 🚀

自律型AIペネトレーションテストエンジン。Web、クラウド、ID、CI/CD、IaC、データベース、Active Directory、Kubernetes、IoTファームウェア全体で継続的なオフェンシブセキュリティを提供します。エージェント型推論と実際の脆弱性悪用実行により、証拠ベースの脆弱性を検出します。プライバシーゲートウェイ：LLMが実際のIP、ホスト、認証情報を認識することは一切なく、情報が境界の外に出ることはありません。

Kendryte AIアクセラレータ向けのオープンなディープラーニングコンパイラスタック ✨

LAYRA は、ビジュアル RAG と制限のないビジュアル型マルチステップエージェントワークフローオーケストレーションを活用した、次世代のインテリジェントシステムを実現する、すぐに利用可能なエンタープライズ向けソリューションです。

トークン効率の良いClaude Codeの完全なPython製リビルド。310K LoC PythonによるAIコーディングエージェント。最大200倍のコスト削減！

🔬🦞 科学者のための自己進化型AI研究同僚。285のスキル、ハルシネーションゼロ、永続的なメモリ。

Cloudflare Workersを使用してGemini CLIのエンドポイントをOpenAI APIとして公開する

インターネットを必要とせず、自分のコンピュータ上で動作する音声対話型LLM

AI エージェント向けのローカルサンドボックス

🤖 厳選された Transformer モデルとその組み合わせ可能なコンポーネントを提供する PyTorch ライブラリ

LLM に関するノート。モデル推論、Transformer モデルの構造、LLM フレームワークのコード解析ノートを含む。

Claude/Codex を使用したインテリジェントなコード生成のための AI ワークフロー自動化プラグイン

AgentChat は、LLM ベースのエージェント通信プラットフォームであり、デフォルトのエージェントを内蔵し、ユーザー定義のエージェントをサポートします。複数ターンの対話とタスク協調を通じて、エージェントは複雑なタスクを理解し、その完了を支援します。プロジェクトには LangChain、Function Call、MCP プロトコル、RAG、Memory、HITL、Skill、Milvus、ElasticSearch などの技術が統合されており、効率的な知識検索とツール呼び出しを実現し、FastAPI を使用して高性能なバックエンドサービスを構築しています。

The ripgrep of AI context: a zero-dependency C++23 CLI + MCP server giving coding agents a ranked, deterministic map of any repo, blast radius, tests-to-run and quality deltas. Signatures at 80% fewer bytes than bodies; ~5% of a grep-and-read pass's tokens.

Code2Prompt は、コードベースの内容を含む包括的な Markdown ファイルを生成することで、大規模言語モデル (LLMs) にコンテキストを提供するプロセスを簡素化する強力なコマンドラインツールです。⭐ Code2Prompt が役立つと感じた場合は、GitHub でスターをつけていただけると幸いです！より多くの開発者に届き、ツールの改善につながります。⭐

LLM 推論サービングと最適化のための、1日30分・10週間のロードマップ。vLLM、SGLang、量子化、予測デコード、ベンチマーク。

[ICLR 2025] アライメント済み LLM に何も与えずにプロンプティングすることによる、ゼロからのアライメントデータ合成。効率的で高品質な合成データ生成パイプライン！

コード補完（およびその他の機能）に LLM を活用する LSP サーバー