matplotlib

30 Days of Pythonプログラミングチャレンジは、Pythonプログラミング言語を30日間で学ぶためのステップバイステップガイドです。このチャレンジは100日以上かかる場合もあります。ご自身のペースで進めてください。以下の動画も役立つかもしれません：https://www.youtube.com/channel/UC7PNRuno1rzYPb1xLa4yktw

Python Data Science Handbook: Jupyter Notebooksでの全文

データサイエンス用Pythonノートブック：ディープラーニング (TensorFlow, Theano, Caffe, Keras)、scikit-learn、Kaggle、ビッグデータ (Spark, Hadoop MapReduce, HDFS)、matplotlib、pandas、NumPy、SciPy、Pythonの基礎、AWS、および各種コマンドライン。

matplotlib: Pythonによるプロット

阿布（Abu）定量取引システム（株式、オプション、先物、ビットコイン、機械学習）Pythonベースのオープンソース定量取引、定量投資アーキテクチャ

PyGWalker: データフレームを視覚的分析のためのインタラクティブUIに変換します。

OpenStreetMapデータから美しいマップを描画！osmnx +matplotlib + shapelyで構築。

Pythonによる統計データ可視化

AI学習ロードマップ。約200の実践的ケースとプロジェクトを整理し、無料の教材を提供。ゼロから始められ、就職に直結する実践的な学習が可能！対象分野：Python、数学、機械学習、データ分析、深層学習、コンピュータビジョン、自然言語処理、PyTorch, tensorflow, machine-learning, deep-learning, data-analysis, data-mining, mathematics, data-science, artificial-intelligence, python, tensorflow, tensorflow2, caffe, keras, pytorch, algorithm, numpy, pandas, matplotlib, seaborn, nlp, cvなど。

pythonとmatplotlibを使用した科学的ビジュアライゼーションに関するオープンアクセス書籍

Open Machine Learningコース

『Pythonによるデータ分析・第2版』

公式Matplotlibチートシート

Panel: Python用の強力なデータ探索・Webアプリフレームワーク

Matplotlibを使用した金融市場のデータ可視化。

機械学習モデルの選択を容易にするための視覚的分析および診断ツール。

ディープラーニング/人工知能および機械学習の包括的なチュートリアルリスト。AI/ディープラーニング/機械ビジョン/NLP、および気候/エネルギー、自動車、小売、製薬、医療、ヘルスケア、政策、倫理などの業界固有分野に急速に拡大中。

初心者向けMatplotlibチュートリアル。

:bar_chart: matplotlib の図を TikZ/PGFplots として保存し、LaTeX へスムーズに統合します。

matplotlibのプロット用「サイバーパンク風」スタイル

matplotlibのプロットにおけるテキスト位置を自動調整し、重なりを最小限に抑えるための小さなライブラリ。

MatplotlibとJupyterの統合

Cartopy - matplotlibをサポートする地図作成用Pythonライブラリ

Substackの出版物「Daily Dose of Data Science」（http://www.dailydoseofds.com/）のコードスニペット集

Python向けの高水準地理空間データ可視化ライブラリ

ジェネラティブアートジェネレーター

🎨 論文品質の美しいグラフを作成するための簡潔な matplotlib ラッパー

:movie_camera: 簡単操作で作成できるMatplotlibアニメーション

Python による円形可視化（Circos プロット、コードダイアグラム、レーダーチャート）

論文、学位論文、プレゼン用の図を美しく整形しつつ、Adobe Illustratorで完全に編集可能な状態を維持するためのMatplotlibスタイルシート