numpy

強力なGPUアクセラレーションを備えたPythonでのテンソルと動的ニューラルネットワーク。

30 Days of Pythonプログラミングチャレンジは、Pythonプログラミング言語を30日間で学ぶためのステップバイステップガイドです。このチャレンジは100日以上かかる場合もあります。ご自身のペースで進めてください。以下の動画も役立つかもしれません：https://www.youtube.com/channel/UC7PNRuno1rzYPb1xLa4yktw

Python Data Science Handbook: Jupyter Notebooksでの全文

ニューラルネットワーク、ディープラーニング、機械学習モデルのビジュアライザー

Pythonによる科学技術計算のための基盤パッケージ。

データサイエンス用Pythonノートブック：ディープラーニング (TensorFlow, Theano, Caffe, Keras)、scikit-learn、Kaggle、ビッグデータ (Spark, Hadoop MapReduce, HDFS)、matplotlib、pandas、NumPy、SciPy、Pythonの基礎、AWS、および各種コマンドライン。

🤗 AIモデル向けのすぐに使えるデータセットの最大のハブ。高速で使いやすく効率的なデータ操作ツールを提供します。

阿布（Abu）定量取引システム（株式、オプション、先物、ビットコイン、機械学習）Pythonベースのオープンソース定量取引、定量投資アーキテクチャ

高性能でオーバーヘッドゼロ、拡張可能なPythonコンパイラ。組み込みのNumPyサポート付き。

100のnumpy演習問題（解答付き）

フレームワーク間の機械学習コードの変換

タスクスケジューリングによる並列コンピューティング

AI学習ロードマップ。約200の実践的ケースとプロジェクトを整理し、無料の教材を提供。ゼロから始められ、就職に直結する実践的な学習が可能！対象分野：Python、数学、機械学習、データ分析、深層学習、コンピュータビジョン、自然言語処理、PyTorch, tensorflow, machine-learning, deep-learning, data-analysis, data-mining, mathematics, data-science, artificial-intelligence, python, tensorflow, tensorflow2, caffe, keras, pytorch, algorithm, numpy, pandas, matplotlib, seaborn, nlp, cvなど。

GPU向けNumPyとSciPy

pythonとmatplotlibを使用した科学的ビジュアライゼーションに関するオープンアクセス書籍

LLVMを使用したNumPy認識型の動的Pythonコンパイラ

fast.aiのComputational Linear Algebraコース用の無料オンライン教科書（Jupyterノートブック形式）

Open Machine Learningコース

読みやすく信頼性の高いコードのための柔軟で強力なテンソル演算（pytorch, jax, TFなど向け）

『Pythonによるデータ分析・第2版』

dataclasses、datetimes、numpyをサポートする高速で正確なPython JSONライブラリ

pytorch（およびchainer、mxnet、numpyなど）用のtensorboard。

NumPyコードの微分を効率的に計算

Python学習用のサンプルプログラムを格納するリポジトリ

🍊 :bar_chart: :bulb: Orange: 対話型データ分析

PandasとNumpyを使用したテクニカル分析ライブラリ

機械学習の基礎：線形代数、微積分、統計学、コンピュータサイエンス

NVIDIA JetsonおよびJetPack-L4T用の機械学習コンテナ

MegEngineは、高速で拡張性があり、使いやすく、自動微分をサポートする深層学習フレームワークです。

TFDSは、TensorFlow、Jaxなどとすぐに使えるデータセットのコレクションです。