ml

Aim 💫 — 使いやすく、強化されたオープンソースの実験トラッカー。

AIトップツールの厳選リスト

無料リソースを使ってゼロからAIとLLMを学ぶ。

ZenML 🙏: パイプラインからエージェントまでを網羅する単一のAIプラットフォーム。https://zenml.io.

機械学習のためのC++スタンドアロンライブラリ

Superduper: カスタムAIアプリケーションおよびエージェントを構築するためのエンドツーエンドフレームワーク。

😎 優れたMLOpsツールの厳選リスト。

Spark向けにMLアルゴリズムを移植した、シンプルで分散型の機械学習Pythonライブラリ。

AIシステムの構築、評価、最適化。evals、RAG、エージェント、ファインチューニング、合成データ生成、データセット管理、MCPなどを含む。

テキスト埋め込みモデルのための超高速推論ソリューション

独自の分散型AIエージェントサービスをインストール、実行、デプロイ

Javaで実装されたエンジン非依存の深層学習フレームワーク

.NET向けのオープンソースかつクロスプラットフォームの機械学習フレームワーク、ML.NETのサンプル。

NLPのためのデータ拡張

SwarmUI（旧StableSwarmUI）。powertoolsを容易に利用可能、高性能、拡張性に重点を置いたモジュール式のStable Diffusion Web UI。

数分で自律的なヘッジファンドを構築。AutoHedgeは、群知能とAIエージェントの力を活用し、市場分析、リスク管理、取引実行を自動化します。

モジュラー量子化フレームワーク。

Deepchecks: MLモデルとデータの継続的検証のためのテスト。Deepchecksは、研究から本番環境までのデータとモデルを徹底的にテスト可能にする、AIおよびML検証ニーズに対応する包括的なオープンソースソリューションです。

これはAndrew NGによるCourseraの手書きノートです。

TensorFlow モデルの一部を再利用して転移学習を行うためのライブラリ。

科学研究のためのオープンソース AI ワークベンチ

MLモデルの推論を極めて高速に証明するためのフレームワーク

ディープラーニング100例、ディープラーニングDL、画像分類、オブジェクト認識、物体検出、自然言語処理NLP、テキスト分類、TensorFlow、PyTorch

エージェントに必要なすべてのモデルに対応する、オープンソースの推論サーバーおよび本番用クラスター

あらゆる場所で動作する、ゼロクラウドの AI メモリ。SQLite をバックエンドに使用し、純粋な Python の依存関係は 1 つだけです。

JavaScript の機械学習ツール

Apache Beam および Google Cloud Dataflow 用の Scala API

✨ プロンプトから機械学習モデルを構築する

💬 RasaGPTは、RasaとLangchainを基盤に構築された初のヘッドレスLLMチャットボットプラットフォームです。Rasa、FastAPI、Langchain、LlamaIndex、SQLModel、pgvector、ngrok、telegramで構築されています

Apple MLX native implementations of state-of-the-art generative image & video models