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TransmogrifAIは、最小限の手動調整でApache Spark上にモジュール式で再利用可能な、型安全な機械学習ワークフローを構築するためのAutoMLライブラリです。

厳選されたリスト：Rubyにおける機械学習のリソース

nannyml: Python におけるデプロイ後のデータサイエンス

GitHub Actions でテスト済みの、コミュニティ主導による公式 Azure Machine Learning のサンプル集。

Scaled-YOLOv4: クロスステージ部分ネットワークのスケーリング

Ruby で LLM を活用したアプリケーションを構築する

バーチャル Feature Store。既存のデータインフラストラクチャを Feature Store に変換します。

モダンでWebベースの写真管理サーバー。ホームサーバーで実行することで、あらゆるデバイスからコレクション内の目的の写真を見つけることができます。物体認識、顔認識、位置情報、カラー分析、その他のMLアルゴリズムによるスマートなフィルタリングを実現しています。

TensorFlow におけるガウス過程

OpenAI GPT-3 APIにアクセスするための非公式C#/.NET SDK

データ分析とデータサイエンスに関する厳選された500以上のリソース：Python、SQL、統計、ML、AI、可視化、チートシート、ロードマップ、面接対策。初心者から上級者まで。

Responsible AI Toolbox は、AI システムの理解を深めるためのモデルとデータの探索・評価用 UI およびライブラリを提供するツールスイートです。これらのツールにより、AI システムの開発者や関係者は、より責任を持って AI の開発と監視を行い、データに基づいたより良いアクションを起こすことができます。

ローカルファーストのビデオ知識ベース。マルチモーダル分析（YOLO、DeepFace、Whisper）でビデオライブラリをインデックス化し、自然言語でセマンティック検索が可能。Docker 対応。

ApacheCN オープンソース組織：お知らせ、紹介、メンバー、活動、交流方法

複数の GPU および CPU アーキテクチャをターゲットにしたオープンソースの CUDA、Triton、HIP コンパイラ。

私たちが学ぶ人工知能、機械学習、ディープラーニングに関するAwesomeなリスト。学習ノートや厳選されたリソースのまとめ

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:closed_book: 変化の激しいオープンソースのイノベーションの混乱の中における明確性

Windows コンピューター操作用の playwright

データサイエンス、データエンジニアリング、機械学習、ディープラーニング、コンピュータサイエンス、プログラミング、ソフトウェアエンジニアリングなどの分野における 180 以上の YouTube チャンネルの包括的なリスト

AI データアプリ向けの統合マルチモーダルバックエンド

簡潔、透明、正確な予測モデリングのための解釈可能なMLパッケージ 🔍 (sklearn互換)

ツールを使用し、その結果を解釈できるチャット用言語モデル

MLを使用して任意の音楽ライブラリを音楽制作用サンプルライブラリに変換する

量子化やプルーニングを含む、KerasおよびTensorFlow向けのMLモデルデプロイ最適化ツールキット

🤖 MLE-Agent: シームレスな AI エンジニアリングと研究のためのインテリジェントな相棒。🔍 arxiv や paper with code と統合して、より優れたコード/研究プランを提供 🧰 OpenAI、Anthropic、Gemini、Ollama などをサポート。 :fireworks: コード RAG

fklearn: 関数型機械学習

Python の多クラス混同行列ライブラリ

Korvus は、単一のデータベースクエリで RAG パイプライン全体を統合する検索 SDK です。Postgres をベースに構築され、Python、JavaScript、Rust、C のバインディングを備えています。

機械学習を活用したカラオケアプリ（採点機能付き！）