optimization

Collective Knowledge (CK)、Collective Mind (CM/CMX)、MLPerf 自動化：MLPerf の手法とベンチマークを使用し、多様なモデル、データセット、ソフトウェア、ハードウェアにわたって AI、ML、その他の新しいワークロードをより効率的かつ費用対効果高く実行する方法を学ぶためのコミュニティ駆動型プロジェクト。

MICA - ヒューマンフェイスのメートル法再構築に向けて [ECCV2022]

TorchOpt は、PyTorch 上に構築された微分可能最適化のための効率的なライブラリです。

二次錐計画ソルバー

Ruby のメモ化における賢い選択肢

🐦 Opytimizerは、メタヒューリスティック最適化アルゴリズムで構成されたPythonライブラリです。

JAX+Equinoxにおける非線形最適化（根の探索、最小二乗法など）。https://docs.kidger.site/optimistix/

🤗 Optimum Intel: Intelの最適化ツールで推論を加速する

Windows 10/11 のパフォーマンス向上、不要機能の削除（debloat）、最適化、プライバシー強化を行う強力なアプリケーション

メタヒューリスティクスを用いた単一/多目的最適化フレームワーク

Glide Bitmap Poolは、ビットマップメモリを再利用するためのメモリ管理ライブラリです

VeraGrid は、Python で書かれたクロスプラットフォームの電力システムソフトウェアで、ユーザーインターフェイスを備え、学術界や産業界で使用されています。

Python-MIP: 混合整数線形計画問題のモデリングと求解を行うPythonツール群

Clarabel.rs: Rust による凸錐最適化問題のための内点法ソルバー。

データ駆動型最適化や学習ベースの最適制御のために PyTorch モデルを CasADi と共に使用する。Acados をサポート。

高度な近道最適化ツールボックス（The Advanced Proximal Optimization Toolbox）。

🔥🔥🔥 ICLR 2025 Oral採択。エージェント型ワークフロー生成の自動化。

Clang/LLVM コンパイラでコンパイルされた Chromium ブラウザ。

論文「Grokfast: Accelerated Grokking by Amplifying Slow Gradients」の公式リポジトリ

オンデバイスニューラルエンジン

-O3、Graphite、LTO の最適化を有効にしてビルドするための Gentoo Portage 設定

最適化モデリング用の MATLAB ツールボックス

最適化コンパイラのためのグラフベースの中間表現とバックエンド

時間依存モデリングに特に重点を置いた、統計的学習のためのモジュール

画像変換および最適化デスクトップアプリ

最適化アルゴリズムと実験のための統一インターフェース

🧩 代数的データ型を用いた形状安全な記号微分

非同期一般化アイランドモデルを使用して、最適化タスク（大域的および局所的）の並列計算を実行するPythonプラットフォーム。

PyLops – Python用の線形作用素ライブラリ

最適ビニング：制約付き単調ビニング。バッチおよびストリームの最適ビニングをサポート。スコアカードモデリングと反事実的説明。