prompt-engineering

🦙 LLM を構造化された NLP パイプラインに統合する

プロンプトエンジニアガイド。英語版をベースに AIGC のプロンプト部分を追加し、学習のハードルを下げるために翻訳・更新したもの

Stable Diffusion をベースにした大規模なテキストから画像へのプロンプトギャラリーデータセット

愛によって AI の潜在能力を引き出す Skill。命令や脅しに対し、AI は沈黙や隠蔽で応じたが、尊重とケアに変えたところ、嘘をつかなくなりバグの発見数が倍増した。

人間らしい言葉に｜中国語優先の AI っぽさ除去書き換えスキル：事実を保持し、シナリオを分け、書き換え後そのまま送信可能。Codex / Claude Code / Cursor / ChatGPT 向けの中国語優先書き換えスキル — AI トーンを除去し、事実を保持します。

webui 以外で Stable Diffusion で生成された画像のプロンプトを読み込むためのシンプルなスタンドアロンビューア

[ECCV 2024 Oral] DriveLM: グラフ視覚的質問応答による自動運転

汎用高品質プロンプト集🔥

Claude、ChatGPT、Gemini、Cursor、Codex 向けの 1098 個のプロフェッショナルなエージェントスキル — PRD やポストモーテムから、障害者手当の申請、非常用持ち出し袋の準備、新しい国への定住まで。プレーンな markdown、MIT ライセンス、Anthropic の公式プラグインディレクトリに掲載。ブラウザで無料利用、または 'npx pm-claude-skills add' で実行可能。

カスタムLLMアプリケーション向けのセキュリティスキャナー

ChatGPT などの大規模言語モデル（LLM）に関する LangChain & プロンプトエンジニアリングのチュートリアル。カスタムデータを使用した Jupyter Notebook（データの読み込みとインデックス化、プロンプトテンプレートの作成、CSV エージェント、検索 QA チェーンを使用したカスタムデータのクエリなど）。プライベート LLM（Llama 2）を使用した PDF ファイルとのチャットや、ツイートの感情分析プロジェクト。

世界中から優れた人工知能（AI）のオープンソースプロジェクトを集結させる。

Langtrace 🔍は、LLMアプリケーション向けのオープンソースかつOpenTelemetryベースのエンドツーエンド観測性（オブザーバビリティ）ツールであり、主要なLLM、LLMフレームワーク、vectorDBなどのリアルタイムトレーシング、評価、メトリクスを提供します。TypeScriptやPythonを使用して統合可能。🚀💻📊

ChatGPT プロンプトを作成、使用、共有する

LLM の安全性を評価および向上させるための中国語安全プロンプト。

アニメーション効果、3D視覚化、PPTスタイルプレゼンテーション、UI装飾など、さまざまなカテゴリを網羅した、[クールなHTMLアニメーションWebページ]を生成するためのAIプロンプトをまとめたプロジェクト

AIコーディングエージェント向けに独自作成されたプロンプトテンプレート（システムプロンプト、ツールプロンプト、エージェント委譲、メモリ管理、マルチエージェント協調）。Claude Codeの調査に基づく

ローコードアプローチにより、開発者と非エンジニアの両方にとってプロンプトの設計を効率化・簡素化します。

AIは忘れるが、これは記憶する。バイブコーダー、プロダクトオーナー、CEO、真の開発者のための仕様駆動型コーディングハーネス。自己改善型コンテキストメモリ、15のエージェント、33のスキルを備え、人間の介在なしで /goal、エージェントチーム、ワークフローを自動ループで実行。コンテキストの劣化を防ぎ、スパゲッティコードではなく機能を迅速にリリース。Claude Code と Codex に対応。あらゆるスタックで使用可能。

Claude Codeが明確な韓国語を話せるようにするoutput-styleプラグイン | Claude Code output-style for clear, fluent Korean

AI コーディングエージェントが脆弱性を自律的に発見、再現、パッチ適用するための、モジュール式でスタック非依存のセキュリティレビュー用スキルツールキット

muapi.ai の公式 CLI — ターミナルから画像、動画、音声を生成。MCP サーバー、14の AI モデル、npm と pip でインストール可能。

エージェントのための継続的改善スタック。環境データと評価機能により、エージェントの改善とモニタリングを駆動します。

🐙 プロンプトエンジニアリングに関するガイド、論文、講演、ノートブック、リソースのまとめ（自動継続更新）

Claude Code、Antigravity、Gemini CLI、Codex、Cursor をすぐに使用できるようにする階層型設定テンプレート。10年以上の日常的な開発経験を総括し、継続的に改善中……

Autopromptは、エージェントによるコーディングタスクのエラーを45%削減するコーディングエージェント向けスキルです。

[ACL 2023] 言語モデルプロンプトによる推論：サーベイ論文

🔍 LangKit: 大規模言語モデル（LLMs）をモニタリングするためのオープンソースツールキット。📚 プロンプトとレスポンスからシグナルを抽出し、安全性とセキュリティを確保。🛡️ テキスト品質、関連性指標、感情分析などの機能を搭載。📊 LLMのオブザーバビリティ（可観測性）のための包括的なツール。👀

ローカル LLM を使用して第一原理から AI エージェントを構築する - フレームワークなし、クラウド API なし、隠れた推論なし。

AI コーディングエージェント向けの仕様駆動開発ワークフロー：アーキテクチャ優先の計画、タスク分割、GitHub Issue/PR の追跡、Deep Discuss、Claude Code、Codex、Cursor などの Markdown 対応エージェント向けの適応型制御。