rag

VLMによってサポートされる、パース処理不要のRAG

ベクトル検索と LLM を使用したマルチモーダル AI、RAG、エージェントのリソース、サンプル、チュートリアル

AIネイティブなリスクインテリジェンスシステム「OpenDeRisk」——アプリケーションシステムの24時間365日の包括的かつ詳細な保護を提供するリスクインテリジェントマネージャー

⚕️ GenAIを活用したマルチエージェント型医療診断・ヘルスケア研究支援チャットボット。🏥 医療従事者、研究者、患者向けに設計されています。

RAG-Fusion：より優れた検索拡張生成のためのマルチクエリ生成＋逆数順位融合（Reciprocal Rank Fusion）。NFCorpus/BEIR による評価ハーネスを含む。

FAISS + BM25 ハイブリッド検索、再ランキング、Gradio UI、FastAPI を備えた透過的な Python RAG リファレンス

知識集約型タスクのために、知識グラフベースの検索拡張生成（KG-RAG）を使用して大規模言語モデル（LLM）を強化する

生成 AI の自主学習ブートキャンプ。MLの基礎、Ollama、LLM、RAG、LangChain、LangGraph、ファインチューニング、DSPy、AIエージェント（CrewAI）に関するチュートリアル（ChatGPT、gpt-oss、Claude、Qwen、Gemma、Llama、Geminiを使用）

🚀 セルフホスト型AI自動化プラットフォーム。1つのコマンドでn8n、Ollama、Flowise、RAG、Supabaseなどの30種類以上のツールをデプロイ。自動HTTPS対応。Zapier/Makeの無料代替ツール。

MCPを介して、AIエージェントにPDFを見る目を（構造化テキスト、表、OCR、視覚的証拠、ページ単位の引用とともに）提供。ネイティブRust、ローカルファースト

📚 spaCy を使用して PDF や Word ドキュメントなどを処理する

RAG Time: RAGをマスターするための5週間の学習の旅

ID ベースの RAG FastAPI：Langchain および PostgreSQL/pgvector との統合

遅延相互作用（Late Interaction）モデルのトレーニングと検索

Next.js、LangChain、PostgreSQL + pgvector で構築された AI 駆動のスタートアップアクセラレータエンジン。ドキュメントのアップロード、整理、チャットが可能。予測的な不足ドキュメント検出、ロールベースのワークフロー、ページ単位のインサイト抽出を包含。

Nuwax Agent OS - エンタープライズグレードのAIエージェント開発・運用プラットフォーム。エージェントの作成と配信、ナレッジベース管理、モデルプロキシ、メモリシステム、プラグインエコシステムの完全なソリューションを提供

超高速な AST+FastML 解析、surrealDB バックエンド、MCP を利用した高度なエージェント型コード分析ツールを備えた、コード graphRAG の 100% Rust 実装。効率的なコードエージェントのコンテキスト管理を実現

Epsilla は高性能なベクトルデータベース管理システムです

LLMの体験を最大化するためのコードリポジトリインデックスツール

AI メモリプロジェクトのリスト

Neum AIは、大規模なベクトル埋め込みの作成と同期を管理するためのクラス最高峰のフレームワークです

高パフォーマンスで CommonMark 準拠の HTML から Markdown への変換ツール。Kreuzberg チームによって保守されています。Kreuzberg は、Rust コアを持つ高速な多言語ドキュメントインテリジェンスエンジンです。ストリーミングパーサーと組み込み OCR を使用して、98以上のドキュメントフォーマットから構造化データを抽出します。

[ACL 2026 KnowFM] エージェント型ディープリサーチに関する厳選リソース集

LangChain.js、TypeScript、Azureを使用して、検索拡張生成（RAG）を組み込んだ独自のサーバーレスAIチャットを構築する

オープンソースの AI セールス OS — ネイティブ AI エージェントと WhatsApp (WAHA) を備えたセルフホスト型 CRM。チャットで販売を行う企業向けの Kommo、Octadesk、Intercom のオープンソース代替品。MCP 対応、マルチテナント、LGPD 準拠。

スクラッチから構築されたLLMベースの高機能RAGパイプライン

最もシンプルで低コストなAI統合ソリューション。このプロジェクトが気に入ったら、ぜひスターをお願いします〜

ローカル LLM 向けの RAG。PDF/doc/txt ファイルとのチャットや ChatPDF が可能です。ローカル LLM、embedding モデル、reranker モデルに基づいた純粋なネイティブ実装による RAG 機能を持ち、GraphRAG をサポートし、サードパーティのエージェントライブラリのインストールは不要です。

ColPali などの遅延インタラクション・マルチモーダルモデルをわずか数行のコードで使用できます。

[EMNLP'25] s3 - RAG向け強化学習による効率的かつ効果的な検索エージェントのトレーニング（最小限のデータによる検索用RLVR）