rag

ローカルファーストのLLM Wiki：オープンソースのナレッジグラフビルダー、RAGナレッジベース、エージェントメモリウムストア。Andrej Karpathyのパターンに基づいて構築。個人のナレッジ管理、AIセカンドブレイン、および持続的なClaude Code / Codex / OpenClawメモリのためのObsidianの代替となるツール。

仕事のための AI ファーストな検索＆回答エンジン。Glean のオープンソース代替。

Frozen — コーディングアシスタント向けのクロスエージェント永続メモリ。現在も動作し、圧縮メモリコアは JuliusBrussee/caveman に統合されています。

Claude.ai のチャットのエクスポート（ワンクリック、プライバシー重視）— アーティファクトや添付ファイル付きのクリーンな Markdown で、Obsidian や RAG に対応

RAGLightは、Retrieval-Augmented Generation（RAG）向けのモジュール式フレームワークです。さまざまなLLM、埋め込み、ベクトルストアを簡単に組み込むことができ、外部ツールやデータソースに接続するためのシームレスなMCP統合が追加されています。

本番 AI システム向け検索レイヤー。ベクトルデータベースなしで超高速（10ms 未満）な検索を実現。ブラウザ、エッジ、オンデバイス、クラウド向けに構築されています。

LLM を活用したローカルドキュメントのクエリ

NotebookLMのオープンソースかつセルフホスト可能な代替ツール。ドキュメントとのチャット、音声サマリーの生成、自身のソースに基づくAIのグラウンディングが可能。SupabaseとN8N、Reactフロントエンドで構築されています。

コンテンツに命を吹き込むオープンソースのエージェント型コンテンツシステム。任意のプラットフォームでセルフホスト可能。 ◑

Awesome-LLM-Eval: LLMの評価に特化したツール、データセット/ベンチマーク、デモ、リーダーボード、論文、ドキュメント、モデルの厳選リスト。

ファイル名ではなく本文で探すドキュメント検索ツール。HWP、PDF、Office の専門検索をオフラインで。Windows および macOS に対応。

使いやすい RAG フレームワーク。CCF AIOps International Challenge 2024 トップ3ソリューション

30 以上の組み込みコネクタを備えた AI エージェントを構築するための .NET ライブラリ

自分のドキュメントを使用してデバイス上でLLMをローカル実行し、生成された回答の詳細な引用を容易にするアプリケーション

コンテンツクリエイター向けに設計されたオープンソースの AI コンテンツ検索エンジン。テキスト、画像、ショート動画の抽出をサポート。完全なローカルデプロイ（Web アプリ、RAG サーバー、LLM サーバー）が可能。マルチモーダル RAG コンテンツの Q&A をサポート。

Second Brain は、ローカルファイルのインテリジェンス、ワークフローの自動化、LLMを使用してタスクを完了し、複数のモダリティやメッセージングプラットフォームを介して通信を行う、オペレーティングシステムとして機能するエージェントフレームワークです。

LLM/MLLMのメモリに関する厳選されたシステム、ベンチマーク、論文など（長期コンテキスト、検索、推論）

LLM モデルによる AI 銀行明細書の自動化とパーソナル財務分析

AI が書いたコードを実際のアプリに変換する。Nubase は、AI コーディング、エージェント型アプリケーション、および現代のプロダクトチーム向けのオープンソースの AI ネイティブバックエンドプラットフォームです。メモリ、データベース、ストレージ、認証を 1 つのセルフホスト可能なサービスに統合します。

このリポジトリは、OpenAI および Hugging Face のモデルの生成・評価能力を活用し、LlamaIndex、Deep Lake、Pinecone を使用して生成 AI 向けの検索拡張生成（RAG）コードを構築するプログラムを提供します。

TypeScript AIエージェントフレームワーク：認知メモリ、ランタイムツール構築、マルチエージェントオーケストレーション、11のLLMプロバイダー。

埋め込み、RAG、AI エージェントなどを備えたオールインワンの RWKV ランタイムボックス。

Hands-on, framework-free Colab notebooks for the AI Engineer / Forward Deployed Engineer (FDE) skill set — model APIs, structured output, tool calling, RAG, evals-as-the-spine, agents (loop from scratch, tool design, guardrails, MCP, Skills), fine-tuning vs LoRA, prompt-injection/security, LLMOps, and customer craft. Runs on the free Groq API.

CookHeroは、LLM + RAG + Agent + マルチモーダルに基づくスマートな食事・料理管理プラットフォームです。スマートなレシピ検索、パーソナライズされた食事計画、AI食事記録、栄養分析、Web検索強化、および拡張可能なReAct Agent / Subagentツール体系をサポートし、キッチンの初心者が簡単に「料理のヒーロー」になるのを支援します。

オープンソースの AI エージェントカスタマーサービスプラットフォーム。LLM オーケストレーション、RAG ナレッジベース、マルチチャネルサポート、人間とのコラボレーションを備えた AI エージェントチームを構築します。

Cloudflare上で完全に構築されたフルスタックの「PDFとチャット」RAG（検索拡張生成）アプリ

MicrosoftのGraphRAG技術をOpen WebUIに統合し、多用途な情報検索APIを提供するツール。ローカル、グローバル、Web検索を組み合わせた高度なQ&Aシステムや検索エンジンを実現し、オープンなWeb環境におけるグラフベースの検索統合を簡素化します。

ローカルおよびセルフホスト型ドキュメント検索のためのAgentic RAG：組み込みLanceDB上でのハイブリッド検索、リランキング、マルチモーダルRAG、Doclingによるパース機能、MCPサーバーを搭載

YT Navigator：AIを活用したYouTubeコンテンツエクスプローラー。AIエージェントを使用してチャンネルの動画を検索したり、チャットしたりできます。セマンティック検索と正確なタイムスタンプにより、何時間ものコンテンツから数秒でインサイトを抽出します。

Turn your local files into a Wiki for your agents. Open-source and local-first.