recommender-systems

モデル別に整理された最先端のディープラーニングスクリプト - エンタープライズグレードのインフラストラクチャ上で再現性のある精度とパフォーマンスで容易にトレーニングおよびデプロイ可能。

統一的で包括的かつ効率的なレコメンデーションライブラリ。

大手企業によるAI実装の事例、トップ研究室の最新論文、産業界でのリアルなトラブルシューティングの記録

論文「Actions Speak Louder than Words: Trillion-Parameter Sequential Transducers for Generative Recommendations」のコードリポジトリ

サーベイ：大規模言語モデル（LLM）関連の推薦システムに関する優れた論文とリソースのコレクション

CTR予測のための設定可能、調整可能、再現可能なライブラリ https://fuxictr.github.io

GRID：セマンティックIDを用いた生成レコメンデーション

推薦システム入門ガイド。工業グレードの推薦システムの理論知識（王樹森の小红书シーンに基づく実践的解説）、TensorFlow2を用いたモデル訓練、高パフォーマンス・高同時実行・高可用性を備えたGolang推論マイクロサービスの実現方法を包括的に紹介。

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[WSDM'2024 Oral] 「SSLRec: A Self-Supervised Learning Framework for Recommendation」

Knowledge Graph Convolutional Networks の TensorFlow 実装

ニューラル協調フィルタリングのpytorch版