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📑 PageIndex: Vectorless、推論ベースのRAGのためのドキュメントインデックス

エージェント向けの高速かつ正確なコード検索。grep+readよりも99%少ないトークンを使用。

OpenKB: オープンLLMナレッジベース

SimpleMem: LLMエージェントのための効率的な生涯記憶 — テキスト＆マルチモーダル

MTEB：言語およびモダリティを横断した埋め込みの最先端評価

最先端の埋め込み（Embedding）を作成するための、高速、正確かつ軽量なPythonライブラリ

エージェントに必要なすべてのモデルに対応する、オープンソースの推論サーバーおよび本番用クラスター

AI チャットボットアプリケーション向けの、ユーザープロファイルベースの長期記憶

Apache Lucene.NET は、C# で記述されたオープンソースの全文検索ライブラリで、Apache Lucene プロジェクトから移植されたものです。

情報検索（IR）のための異種混合ベンチマーク。使いやすく、15以上の多様なIRデータセットでモデルを評価可能

NumpyとNumbaを搭載した、Pythonでの高速なBM25検索

RAPTOR の公式実装：ツリー構造化検索のための再帰的抽象化処理

OpenResearcher：長期間のディープリサーチ軌跡合成のための完全オープンなパイプライン

エージェントシステムやビジネスシステムにAI検索、レコメンデーション、対話型検索を統合するためのオープンCLI

「CLIP4Clip: An Empirical Study of CLIP for End to End Video Clip Retrieval」の公式実装

ベクトルエンベディングの生成とローカルでの再ランキングを行うためのRustライブラリ

VLMによってサポートされる、パース処理不要のRAG

Epsilla は高性能なベクトルデータベース管理システムです

SGPT: セマンティック検索のためのGPT文埋め込み

Neum AIは、大規模なベクトル埋め込みの作成と同期を管理するためのクラス最高峰のフレームワークです

ColPali などの遅延インタラクション・マルチモーダルモデルをわずか数行のコードで使用できます。

[PyTorch] 「Recommender Systems with Generative Retrieval」のセマンティックIDを使用した生成検索モデル

LLM / ChatGPT / OpenAI APIをベースにした、ソース参照付き（グラウンデッド）検索エンジン。ウェブ検索やファイル内容検索などをサポート。

Generative Representational Instruction Tuning

🔥 Rankify: 検索、再ランク付け、およびRAG（Retrieval-Augmented Generation）のための包括的なPythonツールキット🔥。40の事前検索済みベンチマークデータセットを統合し、7種類以上の検索手法、24以上の最先端リランキングモデル、および複数のRAG手法をサポートします。

本番 AI システム向け検索レイヤー。ベクトルデータベースなしで超高速（10ms 未満）な検索を実現。ブラウザ、エッジ、オンデバイス、クラウド向けに構築されています。

使いやすい RAG フレームワーク。CCF AIOps International Challenge 2024 トップ3ソリューション

AI コーディングセッションのトークンを約 97% 削減 — 依存関係なし、33言語対応、MCP サーバー

ArXiv ChatGuru を使用して研究論文と対話する。このアプリは、ベクトルデータベース／セマンティックキャッシュとして LangChain、OpenAI、Streamlit、Redis を使用しています。

Retrieve, Read and LinK: 学術的な予算で高速かつ高精度な実体リンクと関係抽出を実現 (ACL 2024)