segmentation

画像処理のための深層学習（分類、物体検出などを含む）

500以上の事前学習済み畳み込みおよびTransformerベースのバックボーンを備えたセマンティックセグメンテーションモデル。

MITのDeep Learning関連コース向けのチュートリアル、課題、コンペティション。

TensorRTとNVIDIA Jetsonを使用した深層学習推論ネットワークおよび深視覚プリミティブのデプロイガイド

BoxMOT: 軸並行および回転バウンディングボックスをサポートする、プラグイン可能なPythonおよびC++のSOTAマルチオブジェクトトラッキングモジュール。

Pytorchによる畳み込みニューラルネットワークの可視化技術の実装。

PaddlePaddleをベースとしたオールインワン開発ツール。

画像セグメンテーションのためのunet

PointNetとPointNet++をPyTorch（純粋なPython）で実装し、ModelNet、ShapeNet、S3DIS上で動作。

事前学習済みバックボーンを備えたセグメンテーションモデル。KerasおよびTensorFlow Keras。

高品質なSegment Anything [NeurIPS 2023]

Segment Anything Model (SAM) を使用して地理空間データをセグメンテーションするためのPythonパッケージ

フォトリアルな学習用画像生成のための、Blenderプロシージャルパイプライン

ディープラーニングの入門・上級・特色コース、学術・産業実践事例、知識百科、面接問題集

高解像度の生成と認識に向けた効率的なビジョン基盤モデル。

GeoAI: 空間データのための人工知能

ディープラーニングネットワークのトレーニング用サンドボックス

点群（Point Cloud）に関する論文とデータセット

AIを活用したコミック・マンガの翻訳アプリおよびブラウザ拡張機能。アメコミ、マンガ、Webtoon、バンドデシネなど多様な形式（画像、PDF、EPUB、CBR、CBZ等）のコンテンツを複数言語で自動翻訳します。

点群データに対するディープラーニングを行うための PyTorch フレームワーク

[IEEE TMI Best Paper Award] UNet++ の公式実装

「LISA: Reasoning Segmentation via Large Language Model」のプロジェクトページ

マルチプラットフォーム対応の無料・オープンソースの可視化・画像計算ソフトウェア。

ディープラーニングを用いた物体追跡・検出に関する論文、データセット、コード、その他のリソースのコレクション

人間参加型（ヒューマン・イン・ザ・ループ）機能を備えた細胞セグメンテーション用の汎用アルゴリズム

detrexは、DETRベースの物体検出、セグメンテーション、姿勢推定、その他の視覚認識タスクのための研究プラットフォームです

ニューラル機械翻訳およびテキスト生成のための教師なし単語分割

サブ領域ごとに分類された拡散モデルの論文コレクション

医用画像における拡散モデル（Medical Image Analysis 誌に掲載）