tensorrt

オブジェクト検出、インスタンスセグメンテーション、分類、トレーニング、エクスポートのためのPyTorchにおけるUltralytics YOLOv5。

NVIDIA® TensorRT™は、NVIDIA GPU上での高性能な深層学習推論のためのSDKです。このリポジトリにはTensorRTのオープンソースコンポーネントが含まれています。

PyTorchによるYOLOv3、YOLOv3-SPP、およびYOLOv3-tinyの実装。トレーニング、検証、推論、マルチフォーマットエクスポートを備えたリアルタイム物体検出用。

YOLOXは、MegEngine、ONNX、TensorRT、ncnn、OpenVINOに対応した高性能なアンカーフリーのYOLOであり、yolov3～v5を凌駕します。ドキュメント: https://yolox.readthedocs.io/

TensorRTとNVIDIA Jetsonを使用した深層学習推論ネットワークおよび深視覚プリミティブのデプロイガイド

BoxMOT: 軸並行および回転バウンディングボックスをサポートする、プラグイン可能なPythonおよびC++のSOTAマルチオブジェクトトラッキングモジュール。

TensorRTネットワーク定義APIを使用した人気の深層学習ネットワークの実装

📄 ONNX Runtime、OpenVINO、MNN、PaddlePaddle、TensorRT、PyTorchをベースとした、多言語対応のAwesome OCRツールキット。

使いやすいPyTorchからTensorRTへのコンバーター

TNN: Tencent Youtu LabとGuangying Labによって開発された、モバイル、デスクトップ、サーバー向けの統一的な深層学習推論フレームワーク。TNNは、クロスプラットフォーム対応能力、高性能、モデル圧縮、コードプルーニングなど、いくつかの優れた特徴を際立たせている。ncnnとRapidnetを基盤として、TNNはモバイルデバイス向けのサポートとパフォーマンス最適化をさらに強化している。

『Pytorch実用チュートリアル』（第二版）ゼロから始める入門から、CV、NLP、LLMプロジェクトへの応用、さらには高度なエンジニアリング化と実運用まで、すべてがここにあります。本書の助けにより、読者はPyTorchを容易に習得し、優秀な深層学習エンジニアになれるでしょう。

Tengineは、組み込みデバイス向けの軽量で高性能なモジュール式推論エンジン。

PyTorch, ONNX, および TensorRT による YOLOv4 の実装

軽量なC++ AIツールキット：MNN、ORT、TRTを備えた100以上のモデル。Det、Seg、Stable-Diffusion、Face-Fusionなどを含む。

OpenAIのWhisperのほぼライブ実装。

加速化されたインフラストラクチャとマイクロサービスアーキテクチャに最適化された生成AIリファレンスワークフロー。

DAMO-YOLO：NAS バックボーン、効率的な RepGFPN、ZeroHead、AlignedOTA、蒸留強化などの新技術を取り入れた、高速で高精度な物体検出手法

OpenMMLab モデルデプロイメントフレームワーク

TensorRTを使用したNVIDIA GPU向けPyTorch/TorchScript/FXコンパイラ

コンピュータービジョンプロジェクト | 面白いAI関連のコンピュータビジョンプロジェクト（Python、C++、組み込みシステム）

Torch および TensorRT 向けのディープラーニングサーバーと CLI

🍅🍅🍅YOLOv5-Lite: yolov5 から進化し、モデルサイズはわずか 900+kb (int8) および 1.7M (fp16)。Raspberry Pi 4B で 15 FPS を達成

あらゆるコンピューターやエッジデバイスを、コンピュータビジョンプロジェクトのコマンドセンターに変える

YOLO5Face: 顔検出器を再発明する必要性 (https://arxiv.org/abs/2105.12931) ECCV Workshops 2022

モデルの圧縮およびデプロイライブラリ「micronet」。圧縮機能：1. 量子化（QAT、High-Bit、Low-Bit/Ternary and Binary、PTQ、8-bit）；2. プルーニング（通常、正規、およびグループ畳み込みチャネルプルーニング）；3. グループ

Tensorflow 2.0およびAndroidで実装されたYOLOv4、YOLOv4-tiny、YOLOv3、YOLOv3-tiny。YOLO v4の.weightsをTensorflow、Tensorrt、tfliteに変換

YOLOモデル向けのNVIDIA DeepStream SDK 8.0 / 7.1 / 7.0 / 6.4 / 6.3 / 6.2 / 6.1.1 / 6.1 / 6.0.1 / 6.0 / 5.1の実装

🚀 NVIDIA向けの高効率かつ高速なYOLOデプロイツールキット 🛠️

簡単で使いやすく高性能なAIデプロイフレームワーク

TensorRTで高速化されたYOLOv8！