text-classification

Python と Deep Learning による NLP

PyTorch フレームワークに基づく BERT モデルおよび関連する下流タスクの実装

Kaggleのサンフランシスコ犯罪概要を39のクラスに分類。Tensorflow上でCNN、RNN（GRUおよびLSTM）、Word Embeddingsを使用してモデルを構築。

動的テキスト分類のための柔軟で適応性のある分類システム

Happy Transformer を使用すると、NLP Transformer モデルのファインチューニングと推論が簡単に行えます。

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pytextclassifierはテキスト分類のためのツールキットです。LR、Xgboost、TextCNN、FastText、TextRNN、BERTなどの分類モデルを実装し、すぐに使用できます。