text-classification

中国語分かち書き、品詞タグ付け、固有表現抽出、依存句構造解析、構成素解析、意味依存解析、意味役割ラベリング、照応消解、スタイル変換、意味類似度、新語発見、キーワードフレーズ抽出、自動要約、テキスト分類・クラスタリング、ピンイン簡繁変換、自然言語処理。

💫 産業レベルの自然言語処理 (NLP) を Python で実現

大規模中国語自然言語処理コーパス (Large Scale Chinese Corpus for NLP)

TensorFlowベースのCNN-RNNによる中国語テキスト分類。

情報検索、テキスト分類、NER、QA、言語モデリング、言語生成、T5、マルチモーダル、会話型AIのためのTransformer

最先端の自然言語処理 (State of the Art Natural Language Processing)。

MTEB：言語およびモダリティを横断した埋め込みの最先端評価

高速化されたディープラーニングの研究開発

Python コードチュートリアル

Kashgari は tf.keras をベースに構築された本番環境向けの NLP 転移学習フレームワークです。テキストラベリングとテキスト分類をサポートし、Word2Vec、BERT、GPT2 の言語埋め込みを含みます。

EasyNLP：包括的で使いやすい NLP ツールキット。

[ACL 2023] One Embedder, Any Task: 指示でファインチューニングされたテキスト埋め込みモデル

テキスト分類アルゴリズムのサーベイ論文

中国語長文・短文分類、マルチラベル分類、文間類似度判定、埋め込み層およびネットワーク層の構築用基底クラス、FastText、TextCNN、CharCNN、TextRNN、RCNN、DCNN、DPCNN、VDCNN、CRNN、Bert、Xlnet、Albert、Attention、DeepMoji、HAN、CapsuleNet、Transformer-encode、Seq2seq、SWEM、LEAM、TextGCN

再現性のあるディープラーニング研究のためにPyTorchをベースに構築されたノーコードフレームワーク。PyTorchエコシステム。TPAMI、CVPR、ICLR、ECCV、NeurIPS、ICCV、AAAIなどで発表された26の知識蒸留メソッドを実装済み。再現性とベンチマークを保証するため、学習済みモデル、学習ログ、設定ファイルを提供。

感情、気分、皮肉などを分析するための最先端ディープラーニングモデル

自然言語データのスケール、評価、保守を行うためのデータサイエンティスト向けオープンソースの選択肢。トレーニングデータをソフトウェア成果物のように扱います。

Obseiは、AIを活用したローコード自動化ツールです。ソーシャルリスニング、AIベースのアラート、ブランドイメージ分析、比較調査など、さまざまなビジネスフローで使用できます。

🦙 LLM を構造化された NLP パイプラインに統合する

エレガントな Transformers の PyTorch 実装

Rust 用の自然言語検出ライブラリ。オンラインデモをお試しください: https://whatlang.org/

Wikipedia から単語やエンティティのベクトル表現を学習するためのツール

数百の言語における数千の最先端NLPモデルをたった1行で利用可能。テキストの問題を解決する最も高速で正確な方法。

このリポジトリでは、金融分野の LLM、指示チューニングデータ、および金融 LLM を総合的に評価するための評価ベンチマークを初めて備えたオープンソースリソース「PIXIU」を紹介します。私たちの目標は、金融人工知能 (AI) のオープンソース開発を継続的に推進することです。

👑 Streamlitアプリ向けのspaCyビルディングブロックとビジュアライザー

マルチラベルテキスト分類、マルチラベル分類、テキスト分類、マルチラベル、分類器、テキスト分類、BERT、seq2seq、アテンション、マルチラベル分類

NucliaDB：RAG向けのAI検索データベース

Python によるテキスト分類のためのアクティブラーニング

BERTweet：英語のツイート向け事前学習済み言語モデル（EMNLP-2020）

PyTorchにおけるテキスト分類のベンチマーク