named-entity-recognition

中国語分かち書き、品詞タグ付け、固有表現抽出、依存句構造解析、構成素解析、意味依存解析、意味役割ラベリング、照応消解、スタイル変換、意味類似度、新語発見、キーワードフレーズ抽出、自動要約、テキスト分類・クラスタリング、ピンイン簡繁変換、自然言語処理。

💫 産業レベルの自然言語処理 (NLP) を Python で実現

自然言語処理 (NLP) の進捗を追跡するためのリポジトリ。データセットや最も一般的なNLPタスクの最新の最先端技術を含む。

最先端の自然言語処理 (NLP) 用の非常にシンプルなフレームワーク。

控えめな自然言語処理

テキスト、画像、構造化データ全体で機密データ（PII）を検出、編集、マスキング、匿名化するためのオープンソースフレームワーク。NLP、パターンマッチング、カスタマイズ可能なパイプラインをサポート。

CoreNLP: トークン化、文分割、NER、構文解析、コアレファレンス、感情分析などのコアNLPツール群（Java製）。

多くの自然言語のトークン化、文分割、NER、解析のためのStanford NLP Pythonライブラリ

ディープラーニングのエンドツーエンドの対話システムおよびチャットボットのためのオープンソースライブラリ。

[EMNLP 2022] 知識グラフ抽出および構築のためのオープンツールキット

農業知識グラフ (AgriKG)：農業分野の情報検索、固有表現認識、関係抽出、インテリジェントQA、意思決定支援

情報検索、テキスト分類、NER、QA、言語モデリング、言語生成、T5、マルチモーダル、会話型AIのためのTransformer

最先端の自然言語処理 (State of the Art Natural Language Processing)。

固有表現抽出のための汎用的かつ軽量なモデル（テキストから任意のエンティティタイプを抽出）

中国語形態素解析

テキストマイニングおよび前処理ツール（テキストクレンジング、新語発見、感情分析、エンティティ認識・リンク、キーワード抽出、知識抽出、構文解析など）、教師なしまたは弱教師あり手法

👩‍🏫 spaCyを使った高度なNLP：無料のオンラインコース

Kashgari は tf.keras をベースに構築された本番環境向けの NLP 転移学習フレームワークです。テキストラベリングとテキスト分類をサポートし、Word2Vec、BERT、GPT2 の言語埋め込みを含みます。

IDCNN/biLSTM+CRF を使用した中国語の固有表現抽出、および biGRU+2ATT を使用した関係抽出

自然言語理解のためのマルチタスク深層ニューラルネットワーク

使いやすい Web インターフェースやデスクトップアプリで、画像、テキスト、文書などあらゆる種類のデータを共同作業およびラベリング。

固有表現抽出（NER）およびエンティティ認識タスク向けのコーパス集。これらのアノテーション済みデータセットは、多様な言語、ドメイン、エンティティタイプをカバーしています。

🦙 LLM を構造化された NLP パイプラインに統合する

エレガントな Transformers の PyTorch 実装

セマンティック検索エンジンとオープンソースのテキストマイニング・テキスト分析プラットフォームにより、大規模なドキュメントコレクションを検索、閲覧、分析、探索するためのオープンソースリサーチツール（ドキュメント処理用ETL、画像およびPDF用OCR、人物・組織・場所の固有表現抽出、シソーラスとオントロジーによるメタデータ管理、全文検索用の検索UIと検索アプリを統合）

シーケンスラベリング評価（固有表現抽出、品詞タグ付けなど）のための Python フレームワーク

大規模言語モデル (LLMs) を用いた生成的人事抽出 (IE) に関する素晴らしい論文集

名前を扱うための Python ライブラリ

SPIRESを含む、LLMベースのオントロジー抽出ツール

数百の言語における数千の最先端NLPモデルをたった1行で利用可能。テキストの問題を解決する最も高速で正確な方法。