ner

ローカルファーストのヘルスケアAI：臨床NERおよびHIPAA PIIの非識別化を100%オンデバイスで実行。2,200以上の医療モデル、21言語、Apple MLX + Python対応。クラウド不要、患者データはネットワーク外に出ない。Apache-2.0

[EMNLP 2022] 知識グラフ抽出および構築のためのオープンツールキット

中国人名コーパス。人名ジェネレーター。中国語の氏名、姓、名、敬称、日本人名、翻訳された人名、英語名。中国語の分かち書き、人名固有表現認識に使用可能。

PyTorchベースのオープンソース事前学習モデルフレームワークおよびモデルのコレクション

Rust 製のすぐに使える NLP パイプラインおよび Transformer ベースのモデル（BERT、DistilBERT、GPT2 など）

Kashgari は tf.keras をベースに構築された本番環境向けの NLP 転移学習フレームワークです。テキストラベリングとテキスト分類をサポートし、Word2Vec、BERT、GPT2 の言語埋め込みを含みます。

Transformersライブラリクイックスタートチュートリアル

Microsoft.Recognizers.Text は、複数言語での数値、単位、日付/時刻などの認識と解決を提供します（ZH, EN, FR, ES, PT, DE, IT, TR, HI, NL。JA, KO, AR, SV は部分サポート）。パッケージは NuGet および npm で入手可能

自然言語処理、ナレッジグラフ、対話システム、大規模言語モデルなどの技術研究と応用。

固有表現抽出（NER）およびエンティティ認識タスク向けのコーパス集。これらのアノテーション済みデータセットは、多様な言語、ドメイン、エンティティタイプをカバーしています。

開発者フレンドリーな自然言語処理 ✨

基本的なロシア語のNLPタスクを解決し、低レイヤーのNatashaプロジェクト向けAPIを提供するライブラリ

企業名コーパスおよび組織名コーパス。企業略称、ブランド名、社名を含み、中国語の単語分割や組織名の実体抽出に利用可能

PyTorch における Tencent の事前学習フレームワークおよび事前学習済みモデルのコレクション

SPIRESを含む、LLMベースのオントロジー抽出ツール

👑 Streamlitアプリ向けのspaCyビルディングブロックとビジュアライザー

キーの費用を負担できないため、オンライン版は一時的に利用できません。クローンしてローカルで実行してください。注意: デフォルトの openai キーを設定しています。キーがプランの上限を超えて無効になった場合はお知らせください。応答速度は openai に依存します（公式が混雑して遅くなる場合があります）。

PhoBERT：ベトナム語向けの事前学習済み言語モデル（EMNLP-2020 Findings）。

中国語固有表現抽出（NER）。最新の中国語NER論文、関連ツール、データセット、事前学習済みモデル、単語ベクトル、サーベイなどを網羅。

BERTweet：英語のツイート向け事前学習済み言語モデル（EMNLP-2020）

SpaCy向けの固有表現抽出（NER）アノテーションツール。そのまま使用可能なJSON形式のトレーニングデータを生成します。

「失われたGitHubステータスぺージ」――GitHubのステータス履歴を記録するためのFlat Dataを用いた試み

マレー語用の自然言語処理ツールキット、https://malaya.readthedocs.io/

KoBERTとCRFを使用した韓国語固有表現抽出モデル（BERT+CRF based Named Entity Recognition model for Korean）