sentiment-analysis

微舆：誰でも利用可能なマルチエージェント世論分析アシスタント。情報バブルを打破し、世論の本来の姿を復元し、未来の動向を予測し、意思決定を支援！ゼロから実装し、いかなるフレームワークにも依存しません。

FinGPT: オープンソースの金融大規模言語モデル！革新をもたらします🔥 学習済みモデルをHuggingFaceで公開。

優れたモデルズーを備えた、使いやすく強力なLLMおよびSLMライブラリ。

Python用のWebマイニングモジュール。スクレイピング、自然言語処理、機械学習、ネットワーク分析、可視化のためのツールを提供。

エンティティ抽出、感情分析、自動言語識別など、ボット構築のためのNLPライブラリ

PyTorchとTorchTextを使った感情分析の入門チュートリアル。

最先端の自然言語処理 (State of the Art Natural Language Processing)。

Rust 製のすぐに使える NLP パイプラインおよび Transformer ベースのモデル（BERT、DistilBERT、GPT2 など）

テキストマイニングおよび前処理ツール（テキストクレンジング、新語発見、感情分析、エンティティ認識・リンク、キーワード抽出、知識抽出、構文解析など）、教師なしまたは弱教師あり手法

PyTorchを使用した機械学習とディープラーニングによる現実世界の問題解決に関するJupyter Notebookチュートリアル。トピック：Detectron 2による顔検出、LSTMオートエンコーダーによる時系列異常検知、YOLO v5による物体検出、初めてのニューラルネットワーク構築、コロナウイルス日別感染者数の時系列予測、BERTによる感情分析

Baidu のオープンソース感情分析システム。

感情、気分、皮肉などを分析するための最先端ディープラーニングモデル

このリポジトリには、会話における感情認識のためのさまざまなアーキテクチャの実装が含まれています。

FinnewsHunter：AgenticXを搭載したマルチエージェント金融インテリジェンスプラットフォーム。リアルタイムニュース分析、感情フュージョン、アルファファクターマイニング。

Obseiは、AIを活用したローコード自動化ツールです。ソーシャルリスニング、AIベースのアラート、ブランドイメージ分析、比較調査など、さまざまなビジネスフローで使用できます。

開発者フレンドリーな自然言語処理 ✨

Twitterのデータセットおよび関連リソースのリスト。

MELD：対話における感情認識のためのマルチモーダル・マルチパーティ・データセット

AI関連のチュートリアル。すべて無料でアクセス可能 → https://towardsai.net/editorial

数百の言語における数千の最先端NLPモデルをたった1行で利用可能。テキストの問題を解決する最も高速で正確な方法。

機械学習とツイートの感情分析に基づく株式市場予測 Web アプリ (コード内に API キーを含む)。フロントエンドは Flask と WordPress をベースにしています。ユーザーが入力した NASDAQ または NSE の銘柄について、向こう7日間の株価を予測します。予測には ARIMA、LSTM、線形回帰の3つのアルゴリズムを使用しています。

このリポジトリでは、金融分野の LLM、指示チューニングデータ、および金融 LLM を総合的に評価するための評価ベンチマークを初めて備えたオープンソースリソース「PIXIU」を紹介します。私たちの目標は、金融人工知能 (AI) のオープンソース開発を継続的に推進することです。

NLP を使用してニュースに関連する株価の変動を予測する

感情分析およびソーシャルNLPタスク向けの多言語Pythonツールキット

Ruby 向けの高速な transformer 推論

ユーザーの気に入った映画に類似した映画を推薦し、ユーザーによるレビューの感情分析を行うコンテンツベースの推薦システム

BERTweet：英語のツイート向け事前学習済み言語モデル（EMNLP-2020）

AAAI 2024 論文集：主要な人工知能学会で発表された革新的な研究論文の包括的なコレクション。理解を深めるためのコード実装をシームレスに統合。⭐ このリポジトリで人工知能の最先端の進歩を体験してください！

アスペクトベース感情分析 (ABSA): Transformer および説明可能な ML (TensorFlow)

ニューヨーク大学アブダビ校のCAMeL Labが開発したアラビア語自然言語処理ツールのスイート。