torch

Stable Diffusion web UI

日常会話のための生成型音声モデル。

利用可能な研究文献に基づき、第一原理から構築したClaude Mythosアーキテクチャの理論的な再構築。

数秒でディープラーニング環境をセットアップおよびカスタマイズ。

Superduper: カスタムAIアプリケーションおよびエージェントを構築するためのエンドツーエンドフレームワーク。

Pythonにおける確率的時系列モデリング

パズルを解こう。PyTorchを向上させよう。

ディープラーニング/人工知能および機械学習の包括的なチュートリアルリスト。AI/ディープラーニング/機械ビジョン/NLP、および気候/エネルギー、自動車、小売、製薬、医療、ヘルスケア、政策、倫理などの業界固有分野に急速に拡大中。

強化学習のための、モジュール式でプリミティブ中心の Python ファーストな PyTorch ライブラリ

PyTorchでモデルのサマリーを表示する

CPU および AI PC で高速な stable diffusion を実行

誰でも学べるPyTorchチュートリアルのC++実装

🤖 知識グラフ埋め込みの学習と評価のための Python ライブラリ

wangxupeng（https://github.com/wangxupeng）との共同作業

Concrete ML: 完全準同型暗号（FHE）を用いたプライバシー保護 ML フレームワーク。Concrete を基盤とし、従来の ML フレームワークとのバインディングを提供します。

GemPy は、インターフェースおよび配向データから複雑な地質モデルの暗黙的（自動）生成を可能にする、オープンソースの Python 製 3 次元構造地質モデリングソフトウェアです。パラメータやモデルの不確実性に対処するための確率的モデリングもサポートしています。

https://wavespeed.ai/ NVIDIA GPU 上の HuggingFace Diffusers 向け最高推論パフォーマンス最適化フレームワーク

Gymnasium/Gym、NVIDIA Isaac Lab、MuJoCo Playgroundなどの環境をサポートする、モジュール式強化学習（RL）ライブラリ（PyTorch、JAX、NVIDIA Warpで実装）。

Ubuntu 20.04 イメージ搭載の Jetson Nano

近年におけるニューラルネットワークモデルの解釈可能性に関する、高被引用・主要学会の論文集（コード付き）

点と線のための結合型ディープマッチャー 🖼️💥🖼️ (ICCV 2023)

BenchMARLは、マルチエージェント強化学習（MARL）のベンチマークを行うためのライブラリです。BenchMARLを使用することで、「再現性」と「標準化」という2つの核心的原則に基づき、さまざまなMARLアルゴリズム、タスク、モデルを迅速に比較できます。

Torch 向けの R インターフェース

VR 向けの DIY 口元トラッキング手法

PyTorch のためのフォールトトレランス（HSDP、LocalSGD、DiLoCo、Streaming DiLoCo）

AdvancedLivePortrait用のgradio WebUI

Akarinは、「新しい次元」から生まれた強力なサーバーソフトウェアです