transformer-architecture

Vision Transformer/Attentionに関する究極的に包括的な論文リスト。論文、コード、関連ウェブサイトを含む。

純粋な 🔥 の1ファイルでLlama 2を推論

Go 言語で書かれた、スタンドアロンな機械学習および自然言語処理ライブラリ

CRATE (Coding RAte reduction TransformEr) のコード。

PyTorch をベースにした、ニューラル機械翻訳（NMT）に特化したシークエンス・ツー・シークエンス（Seq2Seq）フレームワーク

教育目的のミニマルなNMT

暗号化トラフィックのネットワークトラフィック分類モデル、ET-BERT のリポジトリ。The Web Conference (WWW) 2022 に採択された論文です。

[IGARSS'22]: 変化検出のための Transformer ベースのシャムネットワーク

モジュール式のビルディングブロックを使用して高性能なAIモデルを構築

🌕 [BMVC 2022] You Only Need 90K Parameters to Adapt Light: 画像鮮明化と露出補正のための軽量Transformer。低照度補正におけるSOTA、前処理として0.004秒で試せます。