transformer-models

Vision Transformer/Attentionに関する究極的に包括的な論文リスト。論文、コード、関連ウェブサイトを含む。

Transformerモデル向けの高速推論エンジン

PyTorch フレームワークにおけるニューラルネットワークの Flops カウンター。

solo-learn: PyTorch Lightning を活用した、視覚表現学習のための自己教師あり学習メソッドライブラリ

ビジョンおよび言語タスク向け基盤モデルのキュレーションリスト

LLM に関するノート。モデル推論、Transformer モデルの構造、LLM フレームワークのコード解析ノートを含む。

[VLDB'22] Transformer、自己条件付け、および敵対的トレーニングを用いた異常検知

FlashAttention (Metal ポート)

🌕 [BMVC 2022] You Only Need 90K Parameters to Adapt Light: 画像鮮明化と露出補正のための軽量Transformer。低照度補正におけるSOTA、前処理として0.004秒で試せます。

アスペクトベース感情分析 (ABSA): Transformer および説明可能な ML (TensorFlow)

「HTS-AT: A Hierarchical Token-Semantic Audio Transformer for Sound Classification and Detection」の公式コードリポジトリ