transformer

🔍 LLMベースのマルチエージェント型Web検索エンジンフレームワーク（Perplexity.ai ProやSearchGPTのようなもの）。

マルチモーダルモデルを用いた効率的なモデル推論のためのフレームワーク。

AAAI 2021に採択された論文「Informer」のGitHubリポジトリ。

BERT、GPTを含むTransformer関連の最適化

時系列（Time Series）ディープラーニング機械学習。Python, Pytorch, fastai | Pytorch/fastaiにおける時系列およびシーケンスのための最先端ディープラーニングライブラリ

モバイル、ウェアラブル、スマートホーム、ロボット向けの量子化、カーネル、ランタイム、推論エンジン。

PyTorchとTorchTextを使用したいくつかのシーケンス・トゥ・シーケンス (seq2seq) モデルの実装チュートリアル。

SwinIR: Swin Transformerを用いた画像復元（公式リポジトリ）

異種LLM推論のためのプログラマブルなMixture-of-Modelsルーター

プロダクションファーストで本番環境対応のエンドツーエンド音声認識ツールキット。

Vision Transformer/Attentionに関する究極的に包括的な論文リスト。論文、コード、関連ウェブサイトを含む。

Prompt-Learningのためのオープンソースフレームワーク。

難解すぎずニッチすぎないAI入門の聖典。学生からエンジニアまで誰でも簡単に習得可能。ニューラルネットワークから大規模モデル、トップレベル設計から微細な原理、エンジニアリング実装からアルゴリズムの基礎までを網羅。学習後は、一見地味な「次のトークン予測」能力がなぜ世界を変えるのかを完全に理解でき、AIが想像していたほど神秘的で手の届かないものではないことに気づくでしょう。さあ、乗り越えよう！

Transformer: 「Attention Is All You Need」のPyTorch実装。

【3年間の面接・5年間の模擬】AIGC/LLM/AI Agentアルゴリズムエンジニアの面接リソースプラットフォーム。AIGC、LLM大規模モデル、AI Agent、身体知能、従来の深層学習、コンピュータビジョン、自然言語処理、自動運転、機械学習、強化学習、ビッグデータマイニング、ワールドモデル、メタバース、AGIなど、AI業界の面接筆記試験のノウハウとコアなクロスサイクル知識を網羅しています。

Huawei Noah's Ark Labによって開発された、GhostNet、TNT、MLPを含む効率的なAIバックボーン

スケーラブルで使いやすいニューラル🧠予測アルゴリズム。

ディープラーニングの入門・上級・特色コース、学術・産業実践事例、知識百科、面接問題集

SegFormer の公式 PyTorch 実装

ビジョン系 Transformer に関する論文の収集。Awesome Transformer with Computer Vision (CV)

Towheeは、ニューラルデータ処理パイプラインをシンプルかつ高速化することに特化したフレームワークです。

中国語での transformers の使用方法を示すリポジトリを作成したい

時系列予測（TSF）および時空予測（STF）に関する論文のリーディングリストをまとめたリポジトリ。論文は主にモデルのタイプ別に分類されています。

(M)LLM向けの基礎アーキテクチャ

ディープ・リインフォースメント・ラーニングに基づくオープンソースの自動ファクターファクトリー。

Rust 製のすぐに使える NLP パイプラインおよび Transformer ベースのモデル（BERT、DistilBERT、GPT2 など）

[AutoArk] GPA (General Purpose Audio) は、1つの小型モデルで ASR、TTS、および音声変換を実行可能！

時系列データにおける transformers に関する、専門的に厳選されたリソース（論文、コード、データなど）のリスト

PyTorch フレームワークにおけるニューラルネットワークの Flops カウンター。

トレーニングおよび推論のための PyTorch ネイティブ量子化