transformer

遺伝子発現予測のための DeepMind のアテンションネットワーク「Enformer」の PyTorch 実装

[CVPR22] DAFormerの公式実装：ドメイン適応型セマンティックセグメンテーションに向けたネットワークアーキテクチャと学習戦略の改善

TransformerモデルのJulia実装

数千件のファクトを transformer メモリに一括編集する (ICLR 2023)

静的でsucklessな単一バッチのCUDA専用qwen3-0.6Bミニ推論エンジン

[ECCV'2020] STTN: ビデオインペインティングのための空間・時間的変換の学習

FashionCLIP は、ファッションドメイン向けに微調整された CLIP ライクなモデルです。

LLM 向けの低遅延かつ高スループットなサービングエンジン

esbuildを使用するJestトランスフォーマー

Krasis は、VRAM が限られたコンシューマー向けハードウェア上で大型モデルを効率的に実行することに特化したハイブリッド LLM ランタイムです

論文「SAITS: Self-Attention-based Imputation for Time Series」の公式PyTorch実装。時系列データの効率的な欠損値補完のための、高速で最先端（SOTA）のディープラーニングニューラルネットワークモデル（機械学習を使用してNaNの欠損データや値を含む多変量の不完全な時系列データを補完）。https://arxiv.org/abs/2202.08516

Zig 推論エンジン — AMD GPU および Apple Silicon 上でのローカル LLM 推論

リチウムイオン電池の残存有用寿命予測のための Transformer ネットワーク

ビジョン向けMetaFormerベースライン（TPAMI 2024）