OpenAI fought dirty on career-making math problem
OpenAI가 수학 문제에 불공정한 전술 사용으로 비난받음.
Intel · 피드
Intel 피드
AI 개발 세계가 지금 바로 이야기하고 있는 것, 소스에서 그대로——최신순.
2,033개 수집됨 · 전체 34페이지 중 4페이지
Muse: Meta's personal AI agent, features and capabilities
Meta의 Muse AI 에이전트 기능 상세.
Rivian's gambit for full autonomy
Function Arguments Are Not Function Colors
함수 인수는 색상 제약을 부과하지 않습니다.
Real photos of young girls were in nudify-app ads on Facebook, Instagram
Meta 플랫폼의 Nudify 앱 광고가 미성년자 실제 사진 사용.
ChatGPT Images 2.5
ChatGPT Images 2.5가 개선과 함께 발표.
Generating the P3 Tiling
P3 타일링 패턴 생성 방법을 설명합니다.
Flights cancelled at UK airports due to ATC issue
영국 공항, 항공관제 문제로 항공편 취소.
What do Visa and Mastercard do? An intro to card networks
Visa와 Mastercard의 역할과 운영을 설명…
ReCite: Agentic Reasoning for Faithful Citation
ReCite는 에이전트 추론으로 인용 정확도 향상.
Yuyang Huang 작성Procedural Graphs: Self-Evolving Execution Structures for LLM Agents
절차 그래프가 실행 구조를 진화시켜 LLM 유도.
Yuxing Lu 작성Copying explains the collective behavior of AI agents in the wild
wiki에서 AI 에이전트 집단 행동은…로 설명.
Giordano De Marzo 작성Entropy-Regularized Rank-Masked Policy Optimization for Test-Time Reinforcement Learning in Code Generation
ERPO는…로 테스트 시 RL을 코드 생성에 적용.
Jiacheng Xu 작성Co-Evolving Harnesses and Models: On-Policy Correction Helps Weaker Models Catch Up Where Imitation Fails
온폴리시 전문가 수정이 약한 모델 개선.
Zhou Yu 작성ExecCritic: Learn to Test, Test to Improve for Coding Agents
ExecCritic는 에이전트가 테스트 생성 및 코드 수리 훈련.
Leitian Tao 작성Canonical Color as a Lens into Concept Decodability in Vision Encoders and VLMs
정규 색상 디코딩 가능성이…의 개념 정보를 밝힘.
Xiaofu Chen 작성When Does Scale-Invariant Optimization Become Unstable? An Exact Schedule Law with Weight Decay
스케일 불변 최적화 안정성은…에 의해 지배.
Hasan Amin 작성MeClear: Cooperative Game-Theoretic Attribution and Risk-Aware Memory Clearance for Long-Horizon LLM Agents
MeClear는 게임 이론으로…의 유해 기억 제거.
Boyu Yang 작성SAEScientist-Bench: Can AI Agents Conduct Autonomous SAE Interpretability Research?
SAEScientist-Bench는 AI 에이전트의 자율 SAE…를 평가.
Yuqiao Tan 작성Measuring LLM Sycophancy under Sustained Multi-Turn Pressure
SPINE는 지속적 멀티턴에서 LLM의 아첨을 측정한다.
Leyuan Tang 작성It's Not RoPE that Creates Sinks: The Role of Self-Concentration and Value-Non-Mixing in Attention
어텐션 싱크와 대규모 활성화는 …에서 비롯된다.
Raito Kiya 작성GoDeep: Annotation-Free Open-Vocabulary 3D Scene Understanding via Language-Space Lifting
GoDeep는 언어 설명을 3D로 끌어올려…
Thodoris Betsas 작성Everything in Moderation: Per-Domain Coverage Optima and Alignment-Resistant Domain Gaps in Multi-Domain Mid-Training
중간 훈련 도메인 커버리지 최적점이 존재하지만 정렬…
Yunpeng Xu 작성ActReview: Rebuttal-Guided Training Data and Rubric Rewards for Actionable Peer Review Generation
ActReview는 반박을 사용하여 모델을 훈련시켜 실행 가능한…
Yiling Ma 작성ToolLoop: Closed-Loop Tool-Use Data Synthesis via Decomposed Generation and Dynamic Self-Feedback
ToolLoop는 폐루프로 도구 사용 데이터를 합성한다…
Min Zeng 작성Performance of Clinical AI System and Physicians and Frontier Language Models in primary care diagnostics
임상 AI Doctorina는 의사와 최첨단…을 능가한다.
Andy Nkansah 작성PlayTrain: An Efficient Reinforcement Learning Framework for LLM-Generated Adaptable JavaScript Games
PlayTrain은 효율적 RL을 위해 JavaScript 게임을 생성한다…
Ryan Truong 작성On the Navier–Stokes Millennium Prize Problem
Navier-Stokes 밀레니엄 상 문제에 대한 논의.
Time-Varying Data as Sheaves: an Invitation to Narratives
Narratives 프레임워크는 시간 변화 데이터를 시브로 모델링한다…
Wilmer Leal 작성Training-Free Task Vectors for LLM Behavioral Control
LLM 행동을 위한 훈련 없는 작업 벡터를 도입…
Gabriel J. Perin 작성The Audit Decides the Verdict: Instrument Effects Rival Demographic Bias in LLM Decision Audits
감사 구성은 LLM 편향 발견에 …보다 더 영향을 미친다.
Siddharth Vohra 작성OUI-1: world's first model for Generative UI
OUI-1은 생성적 UI를 위한 첫 모델입니다.
Do Reasoning Representations Help Humans Evaluate LLM Outputs?
추론 표현이 인간 평가에 항상 도움이 되지는 않는다.
Jaewoo Lim 작성Show HN: LLM Attention Visualization
Show HN: LLM 주의를 시각화하는 도구.
Answer-Distribution Trajectories: A Stochastic-Dynamics View of LLM Reasoning
LLM 답변 분포를 추적하여 추론을 밝힌다.
Mar Gonzàlez I Català 작성DOJ Blocked ICE Agent Shooting Charge over Federal Prosecutor's Objections
법무부가 검사 반대에도 ICE 요원 총격 기소를 막았다.
It Is Not My Code Anymore
AI 지원 코드의 소유권과 책임을 탐구한다.
Augusto Camargo 작성Let It Go or Learn to Self-Correct: Continuous Diffusion for Constrained Discrete Tasks
연속 확산은 제약 조건에서 자기 수정이 필요하다.
Mariia Drozdova 작성Connecting the Machines
네트워크 컨텍스트에서 머신 연결.
Evaluation of Contextual Understanding in Large Language Models
지식 그래프 메트릭 S3KG를 제안하여 LLM 평가.
Subavarshana Arumugam 작성Deposon: An Auditable, Conservation-Guaranteed, Game-Theoretically Tested Scattering Layer over LLM Reasoning Paths
Deposon은 LLM 추론에 감사 가능한 산란 계층을 추가.
Qihao Yuan 작성Physics-Informed Deep Learning for False Ventricular Tachycardia Alarm Reduction in the ICU
물리 정보 딥러닝이 ICU 오경보를 줄인다.
Athanasios Papastathopoulos-Katsaros 작성Y Combinator Early Access Network
Y Combinator가 얼리 액세스 네트워크를 시작.
Transformers as In-Context Samplers: From Closed-Form Diffusion to Estimation-Free Sampling
Transformer는 데이터의 인컨텍스트 샘플러로 작동.
Arman Adibi 작성Omni Interaction Agent Technical Report
Gander는 전방위 인식, 실시간 상호작용 등을 통합.
Orantqing 작성Good Pretraining, Bad SFT: Checkpoint Quality Across the Training Stack
최적 사전학습 체크포인트가 전체 SFT 후에도 최적이 아닐 수 있다.
Sohir Maskey 작성PlannerForge: LLM Agents for Scenario-Based Testing of Motion Planners in Autonomous Driving
PlannerForge는 시나리오 기반 ADS 테스트에 LLM 에이전트를 사용합니다.
Yuan Gao 작성Do you think it happened? Research stolen from their Codex private chats
개인 채팅에서 연구 도용 혐의.
SQLMorph: Query Mutation and Fine-Grained Metrics for Text-to-SQL Evaluation
SQLMorph는 쿼리를 변형하고 세밀한 지표를 제공…
Mohammadhossein Malekpour 작성LG TVs caught spying even when offline or on standby
LG TV가 꺼져 있거나 유휴 상태에서도 염탐한다는 보고.
ONE CYLinder: A Benchmark for Graph-Based Surrogate Modeling of Unsteady Bluff-Body Flows
그래프 기반 서로게이트 모델링을 위한 ONECYL 벤치마크…
Théodore Michel 작성SkillAdam: Stable and Efficient Skill Evolution for Agents
SkillAdam은 Adam에서 영감을 받은 방식으로 에이전트 스킬을 최적화…
Gaoyuan Li 작성Evaluating and Improving Evidence-Grounded Fact-Checking in LLMs via Multi-Round Evidence Ablation
LLM은 …에서 증거보다 매개변수 지식에 의존합니다.
Xingyu Deng 작성AuK Technical Report: An Open-Source Foundational Model for Speech Generation and Editing
AuK는 음성 생성 및 …을 위한 오픈소스 모델입니다.
Ziyang Ma 작성When Models Defer to Wrong Answers: A Robustness Audit of Source-Attributed Cues in Multiple-Choice QA
출처 귀속 단서로 LLM이 잘못된 답을 따르게 할 수 있음.
Manikandan Ravikiran 작성C*: Unifying Programming and Verification in C
C* 언어는 프로그래밍과 형식 검증을 통합합니다.
Into the depths of C: Elaborating the de facto standards (2016)
2016년부터의 사실상 C 표준을 탐구합니다.
Experience Funnel: A State-Policy Alternating Loop for Self-Evolving Agents
자기 진화 에이전트는 빠른 상태와 느린 정책을 번갈아…
Wenbo Gao 작성US police fear Meta smart glasses could be used to secretly record them
경찰은 Meta 안경이 몰래 녹화를 가능하게 할까 우려.
The BatchNorm Illusion: Diagnosing Normalization Artifacts in Machine Unlearning Evaluation
BatchNorm 아티팩트가 언러닝 평가를 혼란시킴…
Aaryaman Kalani 작성