Python

P2P 방식의 비트코인 마이닝 풀

PyTorch 생성 모델을 위한 고충실도 성능 지표

Large Language Models(LLMs)을 활용한 일반화된 정보 탐색 에이전트 시스템.

🥤 RAGLite는 DuckDB 또는 PostgreSQL을 사용하는 RAG(Retrieval-Augmented Generation)용 Python 툴킷입니다.

GWSL의 실제 코드 및 일부 사전 빌드된 릴리스.

AI/ML 모델을 프로덕션 환경에서 서비스하는 가장 간단한 방법

천문학 및 천체물리학을 위한 머신러닝, 통계, 데이터 마이닝

다양한 에이전트 프레임워크를 사용하고 평가하기 위한 단일 인터페이스

Jasmin - 오픈 소스 SMS 게이트웨이

Django 설정을 여러 파일과 디렉터리로 구성하는 도구. 설정을 쉽게 재정의 및 수정할 수 있으며 와일드카드와 선택적 설정 파일을 지원

이미지 데이터셋의 이슈를 자동으로 찾고 데이터 중심 컴퓨터 비전을 연습하세요.

Shodan을 사용한 파비콘 기반 IP 조회

OCRopy 기반의 라인 기반 ATR 엔진

ConanCenter 저장소를 위한 레시피

API 호환성과 번개 같은 속도를 갖춘 확장 가능한 Python DS & ML

CVE ID로 GitHub에서 자동으로 POC 또는 EXP 수집

JittorGeometric은 Jittor 기반의 그래프 머신러닝 라이브러리입니다.

기계가 아닌 인간에게 최적화된 Python 데이터 분석 라이브러리입니다.

Python을 사용하여 Nubank 거래 내역에 액세스하세요.

OpenVINO™ 추론 성능 향상을 위한 신경망 압축 프레임워크

FastAPI를 위한 즉시 사용 가능하고 커스텀 가능한 인증 및 Oauth2 관리 도구 ✨

Awesome AI Memory | LLM Memory | 장기 기억, 추론, 검색, 메모리 네이티브 시스템 디자인을 다루는 LLM 및 에이전트의 AI 기억에 관한 엄선된 지식 베이스입니다. Awesome-AI-Memory는 대규모 언어 모델 기억(LLM Memory) 및 에이전트 기억(Agent Memory)과 관련된 최신 연구, 엔지니어링 프레임워크, system design, 평가 벤치마크 및 실제 애플리케이션 사례를 체계적으로 정리한 중앙 집중식 지속 업데이트 AI 기억 지식 베이스입니다.

Meta-Harness: Terminal-Bench 2.0 76.4% 달성 (Claude Opus 4.6)

MeanFlow 및 iMF(원스텝 생성 모델링)의 PyTorch 구현

🧬 유전체 참조 데이터베이스를 효율적으로 조회할 수 있는 gget

데이터 파이프라인 작업(웹 크롤러, 머신 러닝, 퀀트 트레이딩 등)을 위한 Python 고속 데이터 흐름 프로그래밍 프레임워크입니다.

성능(지연 시간, 메모리 등)에 최적화되고 Qualcomm® 기기에 바로 배포할 수 있는 최신 머신러닝 모델 모음인 Qualcomm® AI Hub Models입니다.

오픈소스 엔드투엔드 VLM 기반 GUI 에이전트