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@Neuraxio세계에서 가장 깔끔한 AutoML 라이브러리 ✨ - 올바른 파이프라인 추상화를 사용하여 하이퍼파라미터 튜닝을 수행하고 깔끔한 딥러닝 프로덕션 파이프라인을 작성하세요. 파이프라인 단계에 하이퍼파라미터 공간을 부여하고, 컴포넌트처럼 파이프라인 단계를 설계하세요. Scikit-Learn, TensorFlow 및 기타 대부분의 라이브러리, 프레임워크, MLOps 환경과 호환됩니다.
스타
612
포크
63
언어
Python
라이선스
Apache-2.0
마지막 푸시
7개월 전
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