토픽 · hyperparameter-search

hyperparameter-search

hyperparameter-search 태그가 달린 추적 중인 오픈소스 리포지토리를 스타 수 순으로 보여줘요.

리포지토리

총 스타

71,789

평균 스타

8,974

비중

0.00%

같은 리포지토리에 hyperparameter-search 태그와 자주 함께 쓰이는 토픽이에요.

최근 라이징

최근 90일 안에 만들어지고 hyperparameter-search 태그가 달린 리포지토리예요.

최근 90일 안에 이 토픽 태그가 달린 새 리포지토리가 없어요.

#1
ray ↗@ray-projectPython
Ray는 AI 연산 엔진입니다. 코어 분산 런타임과 ML 워크로드를 가속화하는 AI 라이브러리 세트로 구성되어 있습니다.
★ 43,647+70최근 7일 스타 변화
#2
wandb ↗@wandbPython
AI 개발자 플랫폼. Weights & Biases를 사용하여 모델을 학습 및 미세 조정하고, 실험부터 프로덕션까지 모델을 관리하세요.
★ 11,245+9최근 7일 스타 변화
#3
auto-sklearn ↗@automlPython
scikit-learn을 활용한 자동화된 머신러닝
★ 8,127+1최근 7일 스타 변화
#4
determined ↗@determined-aiGo
분산 학습, 하이퍼파라미터 튜닝, 실험 추적, 리소스 관리를 단순화하는 오픈소스 머신러닝 플랫폼. PyTorch 및 TensorFlow 지원
★ 3,237+2최근 7일 스타 변화
#5
rl-baselines3-zoo ↗@DLR-RMPython
하이퍼파라미터 최적화와 사전 학습된 에이전트가 포함된 Stable Baselines3 강화 학습 에이전트용 학습 프레임워크.
★ 2,872+3최근 7일 스타 변화
#6
SMAC3 ↗@automlPython
SMAC3: 하이퍼파라미터 최적화를 위한 다목적 베이지안 최적화 패키지
★ 1,244+1최근 7일 스타 변화
#7
OCTIS ↗@MIND-LabPython
OCTIS: 토픽 모델 비교가 간단해집니다! 토픽 모델을 최적화하고 평가하기 위한 파이썬 패키지 (EACL2021 데모 트랙 채택)
★ 804+0최근 7일 스타 변화
#8
Neuraxle ↗@NeuraxioPython
세계에서 가장 깔끔한 AutoML 라이브러리 ✨ - 올바른 파이프라인 추상화를 사용하여 하이퍼파라미터 튜닝을 수행하고 깔끔한 딥러닝 프로덕션 파이프라인을 작성하세요. 파이프라인 단계에 하이퍼파라미터 공간을 부여하고, 컴포넌트처럼 파이프라인 단계를 설계하세요. Scikit-Learn, TensorFlow 및 기타 대부분의 라이브러리, 프레임워크, MLOps 환경과 호환됩니다.
★ 612+0최근 7일 스타 변화

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