automl

🏆 엄선된 머신러닝 Python 라이브러리 순위 목록입니다. 매주 업데이트됩니다.

3줄의 코드로 구현하는 빠르고 정확한 ML

유전 프로그래밍을 사용하여 머신 러닝 파이프라인을 최적화하는 Python 자동화 머신 러닝 도구.

Python용 오픈소스 로코드 AutoML 플랫폼. PyCaret 4.0: sklearn 네이티브 엔진 + React 컨트롤 플레인.

딥러닝을 위한 AutoML 라이브러리

scikit-learn을 활용한 자동화된 머신러닝

자동화된 특성 공학(feature engineering)을 위한 오픈 소스 Python 라이브러리

H2O는 오픈 소스 분산형 고성능 확장 가능한 머신러닝 플랫폼입니다: 딥러닝, 그래디언트 부스팅(GBM) 및 XGBoost, 랜덤 포레스트, 일반화 선형 모델(Elastic Net이 포함된 GLM), K-Means, PCA, 일반화 가법 모델(GAM), RuleFit, 서포트 벡터 머신(SVM), 스택 앙상블, 자동 머신러닝(AutoML) 등

ZenML 🙏: 파이프라인부터 에이전트까지 아우르는 하나의 AI 플랫폼. https://zenml.io.

cube studio 오픈소스 클라우드 네이티브 올인원 머신러닝/딥러닝/대형 모델 AI 플랫폼. MLOps 알고리즘 파이프라인 전체 프로세스, 연산력 임대 플랫폼, 노트북 온라인 개발, 드래그 앤 드롭 작업 흐름 파이프라인 오케스트레이션, 멀티 노드 멀티 GPU 분산 학습, 하이퍼파라미터 탐색, 추론 서비스 VGPU 가상화, 엣지 컴퓨팅, 어노테이션 플랫폼 자동 어노테이션, DeepSeek 등 대형 모델 SFT 미세조정/보상 모델/강화학습 학습, vllm/ollama/mindie 대형 모델 멀티 노드 추론, 사내 지식 베이스, AI 모델 마켓, 국산 CPU/GPU/NPU 승텐(Ascend) 생태계 지원, RDMA 지원, PyTorch/TF/MXNet/DeepSpeed/Paddle/ColossalAI/Horovod/Ray/Volcano 등 분산 처리 지원

AutoRAG: 이제 에이전트가 컴퓨터에서 무엇이든 찾을 수 있습니다. 자주 사용할수록 더 똑똑해집니다.

통계 및 계량경제 모델을 사용한 초고속 예측

빠른 AutoML 및 튜닝 라이브러리. Discord에 참여하세요: https://discord.gg/Cppx2vSPVP.

자동화된 머신러닝 논문, 기사, 튜토리얼, 슬라이드 및 프로젝트 큐레이션 목록

Python과 Julia 기반의 고성능 기호 회귀

Lazy Predict는 적은 코드로 많은 기본 모델을 구축할 수 있게 도와주며, 매개변수 튜닝 없이 어떤 모델이 더 잘 작동하는지 파악할 수 있게 해줍니다.

피처 엔지니어링, 하이퍼파라미터 튜닝, 설명 및 자동 문서화를 지원하는 테이블 데이터용 AutoML Python 패키지

코드를 작성하지 않고도 모델을 학습, 테스트 및 사용할 수 있는 유용한 머신러닝 도구

Keras를 위한 하이퍼파라미터 튜닝 라이브러리

PyTorch를 위한 자동 아키텍처 탐색 및 하이퍼파라미터 최적화

cubestudio 오픈소스 클라우드 네이티브 원스톱 머신러닝/딥러닝/대형언어모델 AI 플랫폼

사용자 참여를 높이는 기사, 목록, 검색 결과, 추천을 위한 로우코드 머신러닝 개인화 순위 지정 서비스. 친화적인 Learn-to-Rank 엔진

대규모 추천 알고리즘을 위한 프레임워크

TransmogrifAI는 최소한의 수동 튜닝으로 Apache Spark 상에서 모듈화되고 재사용 가능하며 강력한 타입의 머신러닝 워크플로우를 구축하기 위한 AutoML 라이브러리입니다.

오픈소스 찬론(ChanLun) Python 구현 프레임워크로, 형태학/동력학 매매 시점 분석 및 계산, 멀티 타임프레임 K라인 연동, 구간 중첩 전략, 시각화 플롯팅, 다양한 데이터 연동, 전략 개발, 트레이딩 시스템 연동을 지원합니다.

cloud.google.com에서 사용되는 Java 및 Kotlin 코드 샘플

단 한 줄의 코드로 크기에 상관없이 모든 데이터셋을 자동으로 시각화합니다. Ram Seshadri가 제작했으며 기여를 환영합니다. 요청 시 권한이 부여됩니다.

NAS 및 Vision Transformer 관련 연구 모음입니다.

Kubernetes에서의 자동화된 머신러닝

에이전틱 머신러닝 엔지니어