bayesian-optimization

가우스 과정을 이용한 전역 최적화의 Python 구현.

scikit-learn을 활용한 자동화된 머신러닝

Python용 모듈형 능동 학습(active learning) 프레임워크

머신러닝을 위한 베이즈 방법에 관한 노트북

Google 내부 Vizier Service를 기반으로 하는, 블랙박스 및 하이퍼파라미터 최적화를 위한 Python 기반 연구 인터페이스

혼합 검색 공간에서 로컬, 글로벌, 집단 기반 및 순차적 기법을 사용한 경량 최적화

SMAC3: 하이퍼파라미터 최적화를 위한 다목적 베이지안 최적화 패키지

OCTIS: 토픽 모델 비교가 간단해집니다! 토픽 모델을 최적화하고 평가하기 위한 파이썬 패키지 (EACL2021 데모 트랙 채택)

의사결정, 불확실성 정량화 및 통계적 에뮬레이션을 위한 Python 기반 툴박스: 다중 충실도, 실험 설계, 베이지안 최적화, 베이지안 구적법 등을 지원합니다.

머신러닝 알고리즘(의사결정 나무, 랜덤 포레스트, 엑스트라 트리, XGBoost, 스태킹, k-means, 베이지안 최적화 등)을 활용한 침입 탐지 시스템(IDS-ML) 개발 코드

최적화 알고리즘 및 실험을 위한 통합 인터페이스입니다.