water8394/flink-recommandSystem-demo
@water8394Flink 기반 상품 실시간 추천 시스템. Flink로 상품 인기도를 집계하여 Redis 캐시에 저장하고, 로그 정보를 분석하여 프로필 태그와 실시간 기록을 HBase에 저장합니다. 사용자가 추천을 요청하면 사용자 프로필을 바탕으로 인기 순위를 재정렬하고, 협업 필터링 및 태그 추천 모듈을 결합하여 새로 생성된 순위의 각 상품에 연관 상품을 추가한 후 최종 사용자 목록을 반환합니다.
스타
4,478
포크
1,477
언어
Java
라이선스
—
마지막 푸시
3년 전
관련 인텔 (0)
아직 관련 인텔이 없습니다
이 저장소는 radar가 추적하는 어떤 소스에도 아직 등장하지 않았습니다. 수집기는 예약에 따라 실행됩니다——이 저장소를 다루게 되면 다시 확인하세요.