flink

Apache Flink

Flink 학습 블로그. Flink 입문, 개념, 원리, 실전, 성능 튜닝, 소스 코드 분석 등을 포함합니다.

SQL, Scala 등을 사용하여 데이터 기반의 대화형 데이터 분석 및 공동 작업 문서를 지원하는 웹 기반 노트북.

Flink CDC는 스트리밍 데이터 통합 도구입니다

CSDN 블로그 전문가 프로그래머 신천(欣宸)의 GitHub. Java, Docker, Kubernetes, DevOps 등과 관련된 600편 이상의 독창적인 상세 분류 및 요약 글과 소스 코드 제공

Flink 기반 상품 실시간 추천 시스템. Flink로 상품 인기도를 집계하여 Redis 캐시에 저장하고, 로그 정보를 분석하여 프로필 태그와 실시간 기록을 HBase에 저장합니다. 사용자가 추천을 요청하면 사용자 프로필을 바탕으로 인기 순위를 재정렬하고, 협업 필터링 및 태그 추천 모듈을 결합하여 새로 생성된 순위의 각 상품에 연관 상품을 추가한 후 최종 사용자 목록을 반환합니다.

데이터 통합 프레임워크

Dinky는 Apache Flink 기반의 실시간 데이터 개발 플랫폼으로, 애자일 데이터 개발, 배포 및 운영을 지원합니다.

Alink는 알리바바 컴퓨팅 플랫폼 PAI 팀에서 개발한 Flink 기반 머신러닝 알고리즘 플랫폼입니다.

Apache Paimon은 Flink 및 Spark를 사용하여 스트리밍 및 배치 작업 모두에 실시간 레이크하우스 아키텍처를 구축할 수 있는 레이크 포맷입니다.

DataSphereStudio는 데이터 교환, 마스킹/클렌징, 분석/마이닝, 품질 측정, 시각화, 작업 스케줄링 등의 시나리오를 아우르는 원스톱 데이터 애플리케이션 개발 및 관리 포털입니다.

LakeSoul은 차세대 BI 및 AI 워크로드를 지원하는 엔드투엔드 실시간 클라우드 네이티브 Lakehouse 프레임워크로, 빠른 데이터 수집, 동시 업데이트, 증분 분석, 멀티모달 데이터 처리 및 벡터 검색을 제공합니다.

빅데이터 학습, 제로 베이스 빅데이터 학습, 각 단계별 학습 동영상 및 면접 자료 포함

선전 지하철 빅데이터 승객 흐름 분석 시스템🚇🚄🌟

단일 C++ 바이너리로 구현된 가장 빠른 통합 스트리밍 SQL 엔진. ⚡ 밀리초 단위 지연 시간. 100+ GB/s 처리량. 스트림, 로그, 메트릭, 이벤트 및 CDC에서 실시간 컨텍스트를 지속적으로 계산합니다.

오픈소스 Flink를 기반으로 실시간 SQL을 확장했으며, 주로 스트림과 차원 테이블의 조인을 구현하고 네이티브 Flink SQL의 모든 구문을 지원합니다.

클라우드 네이티브 DataOps 및 AIOps 플랫폼

Flink 기반의 실시간 스트림 연산 웹 플랫폼

빅데이터 지식 저장소로 데이터웨어하우스 모델링, 실시간 연산, 빅데이터, 데이터 중대(Mid-end), 시스템 설계, Java, 알고리즘 등을 다룹니다.

2,000개가 넘는 데이터 엔지니어 면접 질문 모음

Web-UI를 포함하며 Flink, DataX, Flink-CDC 기반의 애자일 Ontology DataOps 지원

Taier는 제출, 스케줄링, 운영 및 유지보수, 지표 정보 표시를 지원하는 빅데이터 개발 플랫폼입니다.

[2026 최신판] 빅데이터, 데이터 분석, 이커머스 시스템, 실시간 데이터 웨어하우스, 오프라인 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크 구축 솔루션 및 실전 코드 (#flink, #paimon, #doris, #seatunnel, #dolphinscheduler, #datart, #dinky, #hudi, #iceberg 컴포넌트 포함)

Apache Amoro(incubating)은 오픈 데이터 레이크 포맷 기반으로 구축된 레이크하우스 관리 시스템입니다.

Apache Flink Kubernetes 오퍼레이터

또 다른 UserAgent 분석기

Apache Flink SQL Cookbook은 Apache Flink SQL의 예제, 패턴, 유스케이스를 엄선하여 모아둔 컬렉션입니다. 많은 레시피가 완전 자립형이며 Ververica Platform에서 그대로 실행할 수 있습니다.

LazySquirrel Flink-Boot 스캐폴드는 Flink가 Spring 생태계를 완전히 포용하도록 하여, 개발자가 Java WEB 개발 모드로 분산 실행 스트림 처리 프로그램을 개발할 수 있게 해주며, 경계를 넘는 개발을 더욱 단순하게 만들어 줍니다. LazySquirrel은 개발자가 적은 진입 비용(분산 컴퓨팅 이론 지식과 Flink 프레임워크의 상세 내용을 이해하지 않고도)으로 비즈니스 코드를 빠르게 작성하고 구현할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. 개발자가 LazySquirrel 스캐폴드를 사용하여 대형 프로젝트를 더욱 민첩하게 개발할 수 있도록, 이 스캐폴드는 기본적으로 Spring 프레임워크를 통합하여 Bean을 관리하며, 마이크로서비스 및 WEB 개발 분야에서 자주 사용되는 프레임워크를 통합하여 개발 속도를 더욱 향상시킵니다. 예를 들어 Mybatis ORM 프레임워크, Hibernate Validator 검증 프레임워크, Spring Retry 재시도 프레임워크 등을 통합하고 있으며, 자세한 내용은 아래의 스캐폴드 기능을 참조하세요.

데이터를 더 깊이 이해하세요! Datavines는 메타데이터 관리와 데이터 품질을 지원하는 차세대 데이터 관측성 플랫폼입니다.

실시간 데이터 자동화 로우코드 도구 | 사용자를 위한 스트림 처리