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토픽 · a2c

a2c

a2c 태그가 달린 추적 중인 오픈소스 리포지토리를 스타 수 순으로 보여줘요.

리포지토리
9
총 스타
33,649
평균 스타
3,739
비중
0.00%

같은 리포지토리에 a2c 태그와 자주 함께 쓰이는 토픽이에요.

최근 라이징

최근 90일 안에 만들어지고 a2c 태그가 달린 리포지토리예요.

최근 90일 안에 이 토픽 태그가 달린 새 리포지토리가 없어요.

  • tianshou@thu-ml

    우아한 PyTorch 심층 강화학습 라이브러리입니다.

    10,955+10최근 7일 스타 변화
  • cleanrl@vwxyzjn

    연구 친화적인 기능(PPO, DQN, C51, DDPG, TD3, SAC, PPG)을 갖춘 고품질의 단일 파일 심층 강화 학습 알고리즘 구현

    10,358+19최근 7일 스타 변화
  • ElegantRL@AI4Finance-Foundation

    대규모 병렬 심층 강화학습. 🔥

    4,359+2최근 7일 스타 변화
  • DeepRL@ShangtongZhang

    PyTorch로 구현된 모듈화된 심층 강화학습 알고리즘

    3,452+3최근 7일 스타 변화
  • SLM-Lab@kengz

    PyTorch 기반의 모듈식 심층 강화학습 프레임워크입니다. "Foundations of Deep Reinforcement Learning" 도서의 동반 라이브러리입니다.

    1,362+0최근 7일 스타 변화
  • xuance@agi-brain

    XuanCe: 포괄적이고 통합된 심층 강화 학습 라이브러리

    1,083+2최근 7일 스타 변화
  • rl-starter-files@lcswillems

    코드를 한 줄도 작성하지 않고 에이전트를 즉시 학습, 시각화 및 평가할 수 있는 RL 스타터 파일

    728+0최근 7일 스타 변화
  • DQN, DDQN, Dueling Network, DDPG, SAC, A2C, PPO, TRPO 등 고전적인 심층 강화 학습 알고리즘의 PyTorch 구현체

    697+1최근 7일 스타 변화
  • 심층 강화 학습 에이전트 구축을 위한 PyTorch 라이브러리입니다.

    657+0최근 7일 스타 변화
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