토픽 · atari

atari

atari 태그가 달린 추적 중인 오픈소스 리포지토리를 스타 수 순으로 보여줘요.

리포지토리

총 스타

42,843

평균 스타

2,856

비중

0.00%

같은 리포지토리에 atari 태그와 자주 함께 쓰이는 토픽이에요.

최근 라이징

최근 90일 안에 만들어지고 atari 태그가 달린 리포지토리예요.

최근 90일 안에 이 토픽 태그가 달린 새 리포지토리가 없어요.

#1
tianshou ↗@thu-mlPython
우아한 PyTorch 심층 강화학습 라이브러리입니다.
★ 10,945+11최근 7일 스타 변화
#2
cleanrl ↗@vwxyzjnPython
연구 친화적인 기능(PPO, DQN, C51, DDPG, TD3, SAC, PPG)을 갖춘 고품질의 단일 파일 심층 강화 학습 알고리즘 구현
★ 10,339+36최근 7일 스타 변화
#3
Provenance ↗@Provenance-EmuC
다양한 Atari, Bandai, NEC, Nintendo, Sega, SNK 및 Sony 콘솔 시스템을 지원하는 iOS 및 tvOS 멀티 에뮬레이터 프론트엔드... 시작하기: https://wiki.provenance-emu.com |
★ 6,362+8최근 7일 스타 변화
#4
DI-engine ↗@opendilabPython
OpenDILab 결정 AI 엔진. 가장 포괄적인 강화학습 프레임워크 B.P.
★ 3,641+3최근 7일 스타 변화
#5
diamond ↗@eloialonsoPython
DIAMOND(DIffusion As a Model Of eNvironment Dreams)는 디퓨전 월드 모델로 학습된 강화학습 에이전트입니다. NeurIPS 2024 Spotlight 선정.
★ 2,099+4최근 7일 스타 변화
#6
LightZero ↗@opendilabPython
[NeurIPS 2023 Spotlight] LightZero: 일반 순차적 의사결정 시나리오에서의 몬테카를로 트리 탐색을 위한 통합 벤치마크 (멋진 MCTS)
★ 1,640+3최근 7일 스타 변화
#7
xuance ↗@agi-brainPython
XuanCe: 포괄적이고 통합된 심층 강화 학습 라이브러리
★ 1,081+1최근 7일 스타 변화
#8
retroassembly ↗@arianrhodsandlotTypeScript
브라우저에서 즐기는 개인용 레트로 게임 컬렉션 캐비닛입니다. Discord에서 참여하세요.
★ 1,073+7최근 7일 스타 변화
#9
nostalgist ↗@arianrhodsandlotTypeScript
브라우저 내에서 레트로 콘솔 에뮬레이터를 실행하는 데 사용되는 JavaScript 라이브러리.
★ 982+0최근 7일 스타 변화
#10
mushroom-rl ↗@MushroomRLPython
강화학습을 위한 Python 라이브러리
★ 944+1최근 7일 스타 변화
#11
iris ↗@eloialonsoPython
Transformers는 샘플 효율적인 월드 모델임. ICLR 2023 상위 5% 선정
★ 900+1최근 7일 스타 변화
#12
openrl ↗@OpenRL-LabPython
통합 강화 학습 프레임워크
★ 841+0최근 7일 스타 변화
#13
stella ↗@stella-emuC
멀티 플랫폼 Atari 2600 에뮬레이터
★ 758+2최근 7일 스타 변화
#14
awesome-monte-carlo-tree-search-papers ↗@benedekrozemberczkiPython
구현 코드가 포함된 몬테카를로 트리 탐색(MCTS) 논문 모음
★ 714+0최근 7일 스타 변화
#15
java_grinder ↗@mikeakohnC++
Java 바이트코드를 네이티브 CPU용으로 컴파일합니다.
★ 526+0최근 7일 스타 변화

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