anomaly-detection

"ADBench: Anomaly Detection Benchmark" (NeurIPS 2022) 공식 구현체

OOD(Out-of-distribution) 탐지, 강건성 및 일반화 리소스. 논문, 튜토리얼, 도서, 비디오, 기사 및 오픈소스 라이브러리 등의 선별된 목록을 포함합니다.

이상 탐지/발견을 위한 액티브 러닝, 베이지안 규칙 마이닝, 다양성/설명 가능성을 포함하는 이상 탐지 방법(iid/포인트 기반, 그래프 및 시계열) 모음입니다. 앙상블 및 트리 기반 탐지기와 라벨 피드백을 결합하는 분석을 포함하며, Graph Convolutional Network를 이용한 적대적 공격을 포함합니다.

Drain 알고리즘 기반의 견고한 스트리밍 로그 템플릿 마이너

"Segment Any Anomaly without Training via Hybrid Prompt Regularization (SAA+)"의 공식 구현체입니다.

MOMENT: 오픈 시계열 파운데이션 모델 패밀리, ICML'24

Luminaire는 시계열 데이터 모니터링을 위한 머신러닝 기반 솔루션을 제공하는 파이썬 패키지입니다.

동적(시간 변화) 그래프에 대한 실시간 스트리밍 이상 탐지. 침입(DoS 및 DDoS 공격), 사기, 가짜 평가 이상 징후 탐지

Python을 활용한 비지도 학습 실습 코드 (O'Reilly Media)

[VLDB'22] Transformer, 자기 조건화 및 적대적 학습을 이용한 이상 탐지

시계열 및 시퀀스 데이터 작업을 위한 리소스

초분광 이미지 처리를 위한 Python 모듈

통합 멀티태스크 시계열 모델

OpenChatBI는 대규모 언어 모델 기반의 지능형 채팅 BI 도구로, 자연어 대화를 통해 데이터를 조회, 분석 및 시각화할 수 있도록 설계되었습니다. LangGraph와 LangChain을 사용하여 자연어를 SQL로 변환하고 데이터 분석을 지원하는 채팅 에이전트 및 워크플로우를 구축합니다.

RITA(Real Intelligence Threat Analytics)는 네트워크 트래픽 분석을 통해 명령 및 제어(C2) 통신을 탐지하는 프레임워크입니다.

시계열 데이터에 대한 딥러닝 이상 탐지 방법의 체계적 평가 논문 저장소

시계열 메트릭을 위한 실시간 이상 탐지 시스템. 11년간의 프로덕션 이상 탐지 진화 과정을 담고 있으며, 다중 알고리즘 앙상블, 준지도 및 비지도 학습 기반 패턴 인식, 상관관계 분석을 지원함. GPU 없이 VPS에서 실행 가능하며 시간이 지날수록 학습을 통해 성능이 향상됨

딥러닝 기반의 이상치 및 이상 탐지

시계열 도메인에 대한 포괄적인 조사

시계열 세그멘테이션(Time Series Segmentation) 관련 논문 읽기 목록입니다. 지속적으로 업데이트되고 있습니다.

🌲 스트림 이상 탐지를 위한 Robust Random Cut Forest 알고리즘 구현

해양 유정의 보다 선제적이고 효과적인 조치를 위한 적시 탐지

[CVPR 2025] Dinomaly: The Less Is More Philosophy in Multi-Class Unsupervised Anomaly Detection 공식 구현. 단일 클래스 SOTA와 경쟁 가능한 최초의 다중 클래스 UAD 모델

보안 분석에 사용되는 강력하고 유연한 오픈 소스 사용자 및 엔티티 행동 분석(UEBA) 프레임워크입니다. 사이버 보안 업계의 데이터 과학자와 보안 분석가가 개발했습니다. [BETA]