artificial-intelligence

Python에서의 확률론적 시계열 모델링

3D 딥러닝 연구 가속화를 위한 PyTorch 라이브러리

데이터 사이언스 학습을 위한 무료 리소스 모음 저장소

PyTorch로 처음부터 단계별로 추론 LLM 구현하기

PyTorch를 이용한 시계열 예측

Kodezi Chronos는 SWE-bench Lite에서 80.33%의 최고 수준 성능과 67%의 실제 버그 수정 정확도를 달성한 디버깅 중심 언어 모델로, GPT-4보다 6배 이상 뛰어납니다. 적응형 그래프 가이드 검색 및 지속형 디버그 메모리로 구축되었습니다. 모델은 2026년 1분기 Kodezi OS를 통해 제공됩니다.

주요 독자인 대학원생과 구직자뿐만 아니라 경험 많은 연구원에게도 흥미롭고 유익한 책입니다.

추상화 및 추론 코퍼스 (The Abstraction and Reasoning Corpus)

MuJoCo를 사용하는 물리 기반 시뮬레이션 및 강화학습 환경을 위한 Google DeepMind의 소프트웨어 스택

NLP를 위한 데이터 증강

데이터 과학을 위한 엄선된 Python 리소스 목록

최고의 진정한 오픈소스 AI 프로젝트, 모델, 도구, 인프라를 엄선한 목록. 매일 업데이트됩니다.

실제 애플리케이션에 배포하기 위한 실용적인 프로덕션 수준의 딥러닝 시스템 구축 지침

실시간 통신을 위한 파이썬 라이브러리

행정부 사회적 통제를 위한 인공지능 | **이 저장소는 자주 업데이트되지 않습니다. README를 확인하세요**

모델 추론 능력을 최소 70% 이상 향상시키는 '생각의 나무(Tree of Thoughts)' 플러그앤플레이 구현: 대규모 언어 모델을 활용한 신중한 문제 해결

《대규모 언어 모델》 저자: 자오신, 리쥔이, 저우쿤, 탕톈이, 원지룽

임베디드 기기를 위한 가볍고 고성능인 모듈형 추론 엔진 Tengine

claude desktop, github copilot, codex, antigravity 등을 포함한 LLM 애플리케이션용 로컬 지속성 메모리 저장소

Oracle AI Database 및 OCI 서비스를 사용하여 애플리케이션, 에이전트, 시스템을 구축하는 AI 개발자를 위한 기술 리소스

NeuralProphet: 간단한 예측 패키지

MongoDB의 생성형 AI 쇼케이스: 검색증강생성(RAG), AI 에이전트, 산업별 유스케이스를 다루는 예제 및 샘플 애플리케이션의 종합 모음.

컴퓨터 과학의 다양한 주제에 대한 링크와 리소스가 포함된 저장소.

0부터 100까지의 이 완벽한 저장소를 통해 인공지능, 머신러닝, 생성형 AI, 딥러닝, 데이터 사이언스, 자연어 처리, 강화학습 등에 숙달하세요.

Segment Anything Model(SAM)을 사용하여 지리 공간 데이터를 세분화하는 Python 패키지

Baichuan Intelligent Technology에서 개발한 대형 언어 모델 시리즈

딥러닝, 인공지능, 머신러닝 튜토리얼 모음집 - AI/딥러닝, 머신비전, NLP를 비롯해 기후/에너지, 자동차, 유통, 제약, 의료, 헬스케어, 정책, 윤리 등 산업별 분야로 빠르게 확장 중

TimeGPT-1: 예측 및 이상 감지를 위한 프로덕션 준비 완료 사전 학습된 시계열 파운데이션 모델. 1,000억 개 이상의 데이터 포인트로 학습된 시계열용 생성형 사전 학습 트랜스포머. 몇 줄의 코드만으로 소매, 전력, 금융, IoT 등 다양한 도메인을 정확하게 예측할 수 있습니다 🚀.

Pytorch로 구현한 벡터(및 스칼라) 양자화

로직, 배치 처리, 스케일링을 완벽하게 제어할 수 있는 커스텀 AI 추론 서버 구축용 미니멀 Python 프레임워크