bert

동적 텍스트 분류를 위한 유연하고 적응적인 분류 시스템

llama.cpp를 사용하는 임베디드 벡터 검색 및 의미론적 임베딩을 위한 Go 라이브러리

Happy Transformer를 사용하면 NLP Transformer 모델의 파인 튜닝과 추론을 쉽게 수행할 수 있습니다.

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pytextclassifier는 텍스트 분류를 위한 툴킷입니다. LR, Xgboost, TextCNN, FastText, TextRNN, BERT 등의 분류 모델 구현을 제공하며 바로 사용할 수 있습니다.

Retrieve, Read and LinK: 학술적 예산으로 구현하는 빠르고 정확한 엔티티 연결 및 관계 추출 (ACL 2024).

KoBERT와 CRF를 활용한 한국어 개체명 인식기입니다.

Transformers 3rd Edition

bert-loves-chemistry: a repository of HuggingFace models applied on chemical SMILES data for drug design, chemical modelling, etc.