chatglm

Langchain 및 ChatGLM, Qwen, Llama 등 언어 모델 기반의 RAG 및 에이전트 애플리케이션 (구 Langchain-ChatGLM)

오픈소스 대규모 언어 모델 활용 가이드: Linux 환경을 기반으로 국내외 오픈소스 LLM 및 다중 모달 LLM(MLLM)을 빠르게 미세조정(전체 파라미터/LoRA) 및 배포할 수 있도록 제공하는 튜토리얼

오픈소스 중국어 대형 언어 모델 정리. 소규모, 자체 배포 가능, 낮은 학습 비용의 모델을 중심으로 베이스 모델, 버티컬 도메인 미세 조정 및 응용, 데이터셋 및 튜토리얼 등을 포함.

ChatGLM2-6B: 오픈 소스 이중 언어 대화형 LLM

ChatGPT API 및 다양한 LLM을 위한 GUI. 에이전트, 파일 기반 QA, GPT 파인튜닝, 웹 검색 쿼리를 지원합니다. 깔끔한 UI 제공.

ChatGPT 한국어 가이드🔥, ChatGPT 한국어 프롬프트 가이드, 명령어 가이드, 애플리케이션 개발 가이드, 엄선된 리소스 목록으로 ChatGPT를 더 잘 활용하여 생산성을 높여보세요! 🚀

GLM-4 시리즈: 오픈 다언어 멀티모달 챗 LM

Firefly: Qwen2.5, Qwen2, Yi1.5, Phi-3, Llama3, Gemma, MiniCPM, Yi, Deepseek, Orion, Xverse, Mixtral-8x7B, Zephyr, Mistral, Baichuan2, Llama2, Llama, Qwen, Baichuan, ChatGLM2, InternLM, Ziya2, Vicuna, Bloom 등 대형 모델 학습을 지원하는 대형 모델 학습 도구

ChatGLM-6B, ChatGLM2-6B, ChatGLM3, GLM4(V)의 C++ 구현체

오픈 LLM을 위한 OpenAI 스타일 API, ChatGPT처럼 LLM 사용! LLaMA, LLaMA-2, BLOOM, Falcon, Baichuan, Qwen, Xverse, SqlCoder, CodeLLaMA, ChatGLM, ChatGLM2, ChatGLM3 등 지원

FinGLM: 오픈소스와 개방을 통해 'AI+금융'을 촉진하기 위해 개방형, 공익적, 지속 가능한 금융 대형 모델 프로젝트 구축을 지향합니다.

Gemini, ChatGPT, ChatGLM, 讯飞星火, Tigerbot을 연동할 수 있는 봇 프레임워크; 사자성어 릴레이, 일기예보, 뉴스 요약, 예약 작업 지원.

[GenAI 애플리케이션 개발 프레임워크] 🚀 GenAI 애플리케이션을 빠르고 쉽게 구축 💬 구조화된 데이터와 체인 호출 구문을 사용하여 코드에서 GenAI 에이전트와 쉽게 상호 작용 🧩 이벤트 드라이븐 플로우 *TriggerFlow*를 사용하여 복잡한 GenAI 작업 로직 관리 🔀 애플리케이션 코드를 다시 작성하지 않고 모든 모델로 전환

chatglm 6b 파인튜닝 및 alpaca 파인튜닝

Transformers의 우아한 PyTorch 구현체

수동 조율된 중국어 대화 데이터셋 및 ChatGLM 미세 조정 코드

[NeurIPS 2023] LLM-Pruner: 대형 언어 모델의 구조적 프루닝. Llama-3/3.1, Llama-2, LLaMA, BLOOM, Vicuna, Baichuan, TinyLlama 등 지원.

개발자와 팀이 문서를 생성하고 저장소를 빠르게 이해하도록 돕는 LLM 기반 저장소 에이전트

TextGen: LLaMA, BLOOM, GPT2, BART, T5, SongNet 등을 포함한 텍스트 생성 모델 구현체. LLaMA, ChatGLM, BLOOM, GPT2, Seq2Seq, BART, T5, UDA 등의 모델 학습 및 예측을 지원하며 즉시 사용 가능합니다.

한 문장으로 그래프를 생성하는 도구.

Awesome-LLM-Eval: 주로 LLM 평가를 위한 도구, 데이터셋/벤치마크, 데모, 리더보드, 논문, 문서 및 모델의 선별 목록

21개 이상의 주요 AI 모델 공급자를 지원하는 강력하고 유연한 대규모 언어 모델용 프론트엔드 및 AI 게이트웨이