nlp
nlp 태그가 달린 추적 중인 오픈소스 리포지토리를 스타 수 순으로 보여줘요.
관련 토픽
같은 리포지토리에 nlp 태그와 자주 함께 쓰이는 토픽이에요.
최근 라이징
최근 90일 안에 만들어지고 nlp 태그가 달린 리포지토리예요.
- #1
仕事の日本語を、読みやすくわかりやすく書く・直すための Agent Skill です。
★ 1,005 - #2
Translate between English and Claudish with tiny ProgramAsWeights functions.
★ 238
- #1
🤗 Transformers: 텍스트, 비전, 오디오, 멀티모달 모델의 추론 및 학습을 위한 최첨단 머신러닝 모델 정의 프레임워크.
★ 164,731+0최근 7일 스타 변화 - #2
100개 이상의 LLM 및 VLM을 위한 통합 효율적 미세 조정(ACL 2024)
★ 74,532+0최근 7일 스타 변화 - #3
12주, 24개 강의, 모두를 위한 AI!
★ 67,974+0최근 7일 스타 변화 - #4
배우고, 만들고, 다른 사람들을 위해 배포하세요.
★ 52,098+0최근 7일 스타 변화 - #5
AiLearning: 데이터 분석 + 머신러닝 실전 + 선형대수 + PyTorch + NLTK + TF2
★ 42,501+0최근 7일 스타 변화 - #6
웨이위(微舆): 누구나 사용할 수 있는 다중 Agent 여론 분석 어시스턴트. 정보 격차를 깨고 여론의 본모습을 복원하며, 향후 추세를 예측하고 의사결정을 지원합니다! 프레임워크에 의존하지 않고 처음부터 직접 구현했습니다.
★ 42,139+0최근 7일 스타 변화 - #7
정밀한 소스 근거와 대화형 시각화를 제공하며 LLM을 사용하여 비정형 텍스트에서 구조화된 정보를 추출하는 파이썬 라이브러리입니다.
★ 38,524+0최근 7일 스타 변화 - #8
코드가 포함된 AI, 머신러닝, 딥러닝, 컴퓨터 비전, NLP 프로젝트 500선
★ 36,699+0최근 7일 스타 변화 - #9
중국어 형태소 분석, 품사 태깅, 개체명 인식, 의존 구문 분석, 성분 구문 분석, 의미 의존 분석, 의미 역할 레이블링, 대명사 해소, 스타일 변환, 의미 유사도, 신조어 발견, 키워드 구 추출, 자동 요약, 텍스트 분류 및 군집화, 병음 및 번체/간체 변환, 자연어 처리
★ 36,484+0최근 7일 스타 변화 - #10★ 33,869+0최근 7일 스타 변화
- #11★ 31,207+0최근 7일 스타 변화
- #12
이 저장소는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템을 위한 다양한 고급 기법을 보여줍니다. 각 기법에는 상세한 노트북 튜토리얼이 포함되어 있습니다.
★ 29,344+0최근 7일 스타 변화 - #13
🏆 엄선된 머신러닝 Python 라이브러리 순위 목록입니다. 매주 업데이트됩니다.
★ 23,771+0최근 7일 스타 변화 - #14
✅(완료) 매우 포괄적인 딥러닝 노트【Tudui Pytorch】【Li Mu 딥러닝 입문】【Andrew Ng 딥러닝】【Dafei 대규모 모델 에이전트】
★ 23,502+0최근 7일 스타 변화 - #15
오픈소스 중국어 대형 언어 모델 정리. 소규모, 자체 배포 가능, 낮은 학습 비용의 모델을 중심으로 베이스 모델, 버티컬 도메인 미세 조정 및 응용, 데이터셋 및 튜토리얼 등을 포함.
★ 22,754+0최근 7일 스타 변화 - #16★ 22,203+0최근 7일 스타 변화
- #17★ 21,888+0최근 7일 스타 변화
- #18
💬 텍스트 및 음성 기반 대화를 자동화하는 오픈소스 머신러닝 프레임워크: NLU, 대화 관리, Slack 및 Facebook 연동 등 - 챗봇 및 음성 비서 제작
★ 21,308+0최근 7일 스타 변화 - #19★ 21,201+0최근 7일 스타 변화
- #20
:book: 자연어 처리(NLP) 관련 리소스 모음
★ 18,962+0최근 7일 스타 변화 - #21
중국어 LLaMA 및 Alpaca 대규모 언어 모델 + 로컬 CPU/GPU 학습 및 배포 (Chinese LLaMA & Alpaca LLMs)
★ 18,934+0최근 7일 스타 변화 - #22
이 프로젝트는 머신러닝, 딥러닝, NLP 면접에서 자주 출제되는 핵심 지식과 코드 구현을 담고 있으며, 알고리즘 엔지니어라면 반드시 알아야 할 이론적 기초 지식입니다.
★ 17,807+0최근 7일 스타 변화 - #23
📺 YouTube에서 최신 머신러닝 / AI 강좌를 찾아보세요.
★ 17,391+0최근 7일 스타 변화 - #24
GitHub의 PyTorch 관련 콘텐츠 종합 목록 (다양한 모델, 구현, 도조 라이브러리, 튜토리얼 등 포함)
★ 16,663+0최근 7일 스타 변화 - #25★ 16,480+0최근 7일 스타 변화
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AI 에이전트를 위한 메모리 레이어. 복잡한 RAG 파이프라인을 서버리스 단일 파일 메모리 레이어로 대체합니다. 에이전트에 즉각적인 검색 및 장기 기억 기능을 제공합니다.
★ 16,461+0최근 7일 스타 변화 - #27
문서를 구조화된 데이터로 손쉽게 변환하세요. Unstructured는 복잡한 문서를 언어 모델을 위한 깔끔하고 구조화된 형식으로 변환하는 오픈 소스 ETL 솔루션입니다. 프로덕션 급 워크플로, 파티셔닝, 보강, 청킹 및 임베딩을 위한 엔터프라이즈 급 플랫폼 제품에 대해 알아보려면 웹사이트를 방문하세요.
★ 15,381+0최근 7일 스타 변화 - #28★ 15,284+0최근 7일 스타 변화
- #29★ 14,977+0최근 7일 스타 변화
- #30
딥러닝 연구원을 위한 자연어 처리 튜토리얼
★ 14,927+0최근 7일 스타 변화